概要
https://blog.google/products/search/ai-mode-agentic-personalized/
詳細内容
## AI Mode in Search gets new agentic features and expands globally
https://blog.google/products/search/ai-mode-agentic-personalized/
Googleが検索のAIモードにエージェント機能とパーソナライゼーションを導入し、グローバル展開を通じてユーザーのタスク遂行能力を大幅に強化します。
**Content Type**: News & Announcements
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:2/5 | Unique:2/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 81/100 | **Overall**: 60/100
**Topics**: [[AI Search, Agentic AI, Personalization, User Experience, Google AI]]
Googleは、検索のAIモードに「エージェント機能」と「パーソナライゼーション」を導入し、その提供範囲を世界180以上の国と地域（英語圏）に拡大すると発表しました。これは単なる情報検索を超え、AIがユーザーの代理として複雑なタスクを遂行する方向性を示しています。
新しいエージェント機能では、例えば「特定の条件を満たすレストランの予約」のように、複数の制約を含む複雑なリクエストに対し、AIが複数の予約プラットフォームを横断してリアルタイムの空き状況を検索し、最適な選択肢を提示、予約ページへ直接誘導します。これはProject Marinerのライブウェブブラウジング機能やKnowledge Graph、Google Maps、そしてOpenTable、Resyといった多数のパートナーとの直接連携によって実現されています。
また、パーソナライゼーション機能により、過去の会話履歴や検索・タップ履歴に基づいて、ユーザーの嗜好に合わせたより関連性の高い情報が提供されます。例えば、ランチスポットを探す際に、AIがイタリア料理や屋外席の好みを推測し、パーソナライズされた提案を行うといった具合です。さらに、AIモードでの応答内容を共有する機能も追加され、友人や家族との共同作業も容易になります。
Webアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、この進化が「AIがユーザーの意図を汲み取り、複数の既存サービスを統合・自動操作する未来」を示唆している点です。将来的には、自社のWebサービスもこのようなエージェントAIによって発見・利用されることを想定し、API設計やセマンティックな情報提供のあり方を再考する必要があるかもしれません。Googleがパートナー連携を重視していることは、AIが既存のWebエコシステムと深く統合され、新たなユーザー体験の入り口となる可能性を示しており、今後のサービス設計に大きな示唆を与えます。