概要
https://www.dbreunig.com/2025/08/21/a-guide-to-ai-titles.html
詳細内容
## Making Sense of AI Job Titles
https://www.dbreunig.com/2025/08/21/a-guide-to-ai-titles.html
AI分野における進化し続ける職種タイトルの複雑さを解読し、その構成要素と実質的な意味を体系的に解説する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 83/100 | **Annex Potential**: 82/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AI職種タイトル, AIキャリア, 生成AI, 機械学習, 開発者の役割]]
AI分野の職種タイトルは日々進化し、その曖昧さから多くの混乱を招いています。本記事は、この複雑な状況を「チートシート」として整理し、職種名を構成する「修飾語」「ドメイン」「役割」の組み合わせで解読するフレームワークを提供します。
主要な「修飾語」には、顧客と密接に連携し、自社技術を活用して新しいAI駆動型アプリケーションを開発する「Forward Deployed」と、AIモデル自体ではなく、既存のAIモデルを特定のドメインの問題に応用して製品や機能を構築する「Applied」があります。特に「Applied AI Engineer」は、最先端のAI研究を現実世界の製品に落とし込み、ビジネスインパクトを最大化する点で、ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要な役割です。
「ドメイン」では、「AI」が包括的な総称である一方、「ML」は主にLLM以外の単一目的モデルのトレーニングに焦点を当てます。また、「Gen AI（生成AI）」は生成モデルを扱うことを示しますが、著者はLLMが非生成タスクにも利用されるようになり、この呼称の有用性が薄れつつあると指摘します。「役割」においては「Researcher（研究者）」が特に曖昧で、学術的な探求と製品開発の両面を内包するケースが増えている点が強調されています。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、単なる職種名に惑わされず、これらのフレームワークを用いてその職務の真の性質と貢献範囲を理解することです。例えば、「AI Forward Deployed Engineer」は顧客の最も複雑な課題を深く理解し、AIソリューションをエンドツーエンドで現場に導入する専門家であり、企業のAI導入戦略において不可欠な存在です。この解説は、自身のキャリアパスを戦略的に構築し、急成長するAI分野での最適な役割を見つけるための強力な指針となるでしょう。