概要
https://www.latimes.com/business/story/2025-08-20/say-farewell-to-the-ai-bubble-and-get-ready-for-the-crash
詳細内容
## Say farewell to the AI bubble, and get ready for the crash
https://www.latimes.com/business/story/2025-08-20/say-farewell-to-the-ai-bubble-and-get-ready-for-the-crash
GPT-5の期待外れなリリースがAI業界の誇大広告体質を露呈し、バブル崩壊への警鐘を鳴らす。
**Content Type**: 🎭 AI Hype
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 68/100 | **Annex Potential**: 66/100 | **Overall**: 96/100
**Topics**: [[AIの誇大広告, 大規模言語モデル, 開発者生産性, AI市場動向, AIの限界]]
OpenAIがリリースしたGPT-5の期待外れな結果は、AI業界が長年謳ってきた「指数関数的な進歩」という認識に急ブレーキをかけました。この最新モデルは、先代に比べて使い勝手や能力が劣り、数学の問題で誤りを示すなど、期待された革新性が見られなかったため、AIを巡る誇大広告の現実が浮き彫りになっています。
これは、ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要な意味を持ちます。現在、多額のベンチャーキャピタルや大手企業の資金が、未だ利益を出していないAI企業に投じられており、これは1990年代のドットコムバブルを彷彿とさせます。企業は株価を押し上げるためにAI機能を喧伝し、Nvidiaのようなチップメーカーが市場を牽引する構図は、過熱した市場の危険信号です。我々開発者は、この誇大広告の裏側を理解し、どの技術に時間とリソースを投じるべきか、より冷静な判断が求められます。
また、GPT-5の不振は、「より多くの計算能力とデータがあれば汎用人工知能(AGI)に到達できる」という、AI業界の基盤となる「スケールアップ」原則に疑問符を投げかけます。もしこの原則が誤りであれば、今後数兆ドル規模と見積もられるデータセンターへの投資が無駄になる可能性があります。これは、AI開発が単なる計算資源の投入ではなく、より本質的な技術的ブレークスルーを必要とすることを示唆しており、私たちエンジニアはAIの進化の根本的な方向性を見極める必要があります。
さらに、本記事は「人工知能」が科学用語ではなく「マーケティング用語」であると断言します。AIが言語を流暢に操ることで「知的」に見える現象と、真の「認知」は別物であると指摘。AIの誤りを「幻覚」と呼ぶことも、あたかもAIに知覚があるかのように誤解させる擬人化だと批判します。私たちはAIを過度に神格化せず、その限界を正確に把握した上で、開発プロセスや製品設計に組み込む現実的な視点を持つべきです。AIによる大規模な失業や生産性向上の予測が外れ、むしろAIの出力確認に人的リソースが割かれ生産性が低下する事例も報告されており、その実用性を冷静に評価し、責任を持って利用する姿勢が不可欠です。