概要
https://note.com/daimatz/n/n42a0b29f4da1
詳細内容
## AI時代のソフトウェアプロダクト開発フロー再定義
https://note.com/daimatz/n/n42a0b29f4da1
AIエージェントの能力向上を踏まえ、人間がAIの効率を最大化する開発環境とワークフローを再定義する企業の取り組みを解説します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[AIコーディングエージェント, 開発ワークフロー, Claude Code, プロトタイピング, コンテキストエンジニアリング]]
「グッズ」CTO兼CAIOのdaimatz氏が、Claude CodeなどのAIコーディングツールの性能向上を受け、AIが最大効率で機能する開発環境とワークフローへの根本的な見直しについて詳述しています。同社では、AIを単なるツールとして人間が使うのではなく、「AIを主要なチームメンバー」と位置づけ、人間がAIのパフォーマンスを最大限に引き出す環境を整える「AI中心のアプローチ」を推進し、PMやデザイナー、エンジニアといった各職種の業務範囲と連携方法を再定義しています。
この取り組みの鍵は、AIへの十分なコンテキスト共有と、人間によるレビュー待ちやビルド・実行待ちといったAIの待機時間削減であると指摘します。これらを実現するため、開発環境の改善（高速ビルド、自動テスト整備）やAIフレンドリーなツール・ライブラリの導入、コードベースの説明資料統一といった「コンテキストエンジニアリング」を重視しています。
新しいワークフローでは、PMとデザイナーがFigmaなどの外部ツールではなく、本番コードベース上でClaude Codeを活用しUIモックを動的にプロトタイピングし、早期にユーザーフィードバックを得ます。これにより、エンジニアはプロトタイプのコードを引き継ぎ、バックエンドやAIへの指示出し、そして長期的なシステム運用設計とコードレビューに注力する形へと業務が変化します。この「仕様→デザイン→開発」がAIを活用して並行処理可能となることで、最大効率のワークフローが実現できると期待されており、AIが進化し続ける中でプロダクト開発におけるAIのフル活用を探求する価値があるとしています。