掲載済み (2025-08-23号)
#112 372文字 • 2分

## AI時代のドメイン駆動設計-DDD実践におけるAI活用のあり方

掲載情報

概要

https://speakerdeck.com/minodriven/ddd-in-ai-era

詳細内容

## AI時代のドメイン駆動設計-DDD実践におけるAI活用のあり方 https://speakerdeck.com/minodriven/ddd-in-ai-era ミノ駆動氏は、AIがドメイン駆動設計(DDD)の実践を加速し、変更容易性の高いコード生成と持続的な製品成長を支援する具体的なAI活用法を解説します。 **Content Type**: 📖 Tutorial & Guide **Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5 **Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 88/100 | **Overall**: 88/100 **Topics**: [[ドメイン駆動設計, AIコーディング, ソフトウェア品質, 技術的負債, プロンプトエンジニアリング]] ミノ駆動氏の講演「AI時代のドメイン駆動設計」は、AIがDDD実践をどう支援するかを解説します。まず、DDDが事業の持続的成長のための設計戦略・戦術であることを確認。戦略的DDD(コアドメインの特定と集中)においてAIは壁打ちやアイデア出しに留まり、競争優位を生み出す本質的な思考は代替できないと指摘します。なぜなら、AIは学習内容の平均に収斂する性質を持つため、汎用的な答えに終始する可能性があるからです。 一方、戦術的DDD(コアドメインの複雑性管理と変更容易性向上)においては、AIが強力なツールとなり得ると強調。AIに指示なしでコードを書かせると変更容易性に問題のあるコードが生成され、技術的負債が瞬く間に蓄積するリスクがあるため、設計品質をコントロールする重要性を説きます。具体的なAI活用法として、「契約による設計」に基づいた高品質テストコードの生成プロンプトや、変更容易性のノウハウを組み込んだ負債分析プロンプト「バグサーチャー」を紹介。これらのプロンプトを活用することで、AIにDDDの思想に基づいた変更容易性の高いコードを高速で書かせることが可能になります。 本講演は、AIがDDDを置き換えるのではなく、その力を活用してDDDの推進を加速し、プロダクトの持続的成長を実現するという明確なビジョンを示しており、AI時代のソフトウェア開発における設計品質の重要性を再認識させます。