概要
https://www.gizmodo.jp/2025/08/history_of_search.html
詳細内容
## ｢検索｣の歴史、7万年遡ったら、AIがどんだけヤバいか見えてきた
https://www.gizmodo.jp/2025/08/history_of_search.html
AIは7万年にわたる「調べる」行為の歴史における転換点として、情報の取得コストを劇的に削減し、人間と知識の関係性を根本的に変革する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:4/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 96/100 | **Annex Potential**: 99/100 | **Overall**: 68/100
**Topics**: [[AI検索の進化, 開発者ワークフロー, 情報収集の未来, 知識の価値変革, 人間とAIの協調]]
このギズモード・ジャパンの記事は、人類が7万年かけて築き上げてきた「調べる」という行為の歴史を紐解き、AIの登場がこの営みにいかに根本的な転換をもたらすかを考察します。口伝から始まり、粘土板、パピルス、活版印刷、マスメディア、インターネット、SNSへと情報伝達の手段は進化を遂げ、情報の記録、共有、パーソナライズが進みました。しかし、その過程で常に残されてきた課題が「情報取得のコスト」でした。無限の情報の中から必要なものを探し出し、組み合わせ、解を導き出すには、常に人間の労力を要してきたのです。
AI、特にChatGPTやGeminiのようなチャット型AIは、この長年の課題に終止符を打つ可能性を秘めています。AIは質問に対し即座に答えを返し、さらには未知の事柄に対する意見さえも提示します。これにより、これまで人間が行ってきた「調べる→情報取得→組み合わせ→解を導き出す」という一連のプロセスをAIが代替し、情報取得にかかるコストを劇的にゼロに近づけます。
これはWebアプリケーションエンジニアにとって、極めて重要な意味を持ちます。情報が「常にそこにある」状態になることで、情報そのものの価値は限りなくゼロに近づき、もはや「どれだけ多くの情報を知っているか」という知識優位性は薄れるでしょう。代わりに問われるのは、「AIが提示した情報を下地に、いかに独自の洞察や新たな価値を生み出せるか」という能力です。
私たちは今、「情報をいかに獲得するか」の時代から、「獲得した情報をいかに扱い、活用するか」の時代へと移行しています。コードの記述、最新技術の学習、デバッグ、アーキテクチャ設計など、あらゆる開発ワークフローにおいて、AIは単なるツールを超え、情報獲得のプロセスそのものを変革します。エンジニアは、問いを設計し、AIと協調しながら、これまで見えなかった解決策やイノベーションを創出する役割へとシフトするでしょう。これは、私たちの思考プロセス、ひいてはキャリアパス全体に深い影響を与える、見過ごせない変化です。