概要
https://www.suzukikenichi.com/blog/the-impact-of-generative-ai-on-user-search-behaviors/
詳細内容
## ユーザーの検索行動に生成AIが与える影響——変化させるが置き換えにはならない
https://www.suzukikenichi.com/blog/the-impact-of-generative-ai-on-user-search-behaviors/
NN/gの定性的調査は、生成AIがユーザーの情報検索を効率化するものの、長年の検索習慣は根強く、既存プラットフォームの親しみやすさが競争優位性をもたらすことを示唆しています。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 77/100 | **Annex Potential**: 79/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[生成AI, ユーザー検索行動, 情報探索効率化, UI/UXデザイン, Google Gemini]]
NN/gの定性的調査によると、生成AIはユーザーの情報検索行動を変化させている一方で、長年の検索習慣（特にGoogle）が根強く残っていることが明らかになりました。この調査結果は、Webアプリケーションエンジニアにとっていくつかの重要な意味を持ちます。
まず、Google検索結果に表示される「AI Overview」がウェブサイトへのクリック数を減少させるという点は、コンテンツの発見性とSEO戦略に大きな影響を与えます。従来のSEOに加え、コンテンツをAIによる要約に適した形で設計するか、AIでは代替できない独自の深い価値やインタラクティブな体験を提供することが、アプリケーションがユーザーに発見され、エンゲージメントを生み出す上で不可欠となります。
次に、ユーザーが複雑な調査にはChatGPTやGeminiのようなAIチャットを、定義的な回答には従来のGoogle検索を使い分ける傾向は、アプリケーションのUI/UX設計に直結します。エンジニアは、AIを活用したアシスタンスと従来の検索機能をシームレスに統合したユーザーインターフェースの設計を検討すべきです。また、Google Geminiのように既存のプラットフォームとの「親しみやすさ」が競争優位性をもたらすという事実は、全く新しいAIファーストの体験よりも、ユーザーに信頼された既存製品へのAI機能統合が有効な戦略であることを示唆しています。
最後に、AIがリサーチプロセスを効率化する補完的なツールであるという認識は、アプリケーションが提供すべき価値のあり方を変革します。単なる情報提供に留まらず、AIでは再現できない深い分析、独自の視点、または高度にインタラクティブなツールを提供する方向へと焦点を移すべきです。若年層におけるAIチャットの普及加速の可能性を考慮すると、AIリテラシーと直感的なAIインターフェースは、広範なユーザー獲得の鍵となるでしょう。