概要
https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/VIBE_CODING_TIPS_TRICKS.md
詳細内容
## AWS Labs MCP: Vibe Coding Tips & Tricks
https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/VIBE_CODING_TIPS_TRICKS.md
AWS LabsがVibe Codingの実践的ガイドラインを公開。AI協調開発における7つの核心原則と、開発者がAIアシスタントを安全かつ効果的に活用するための包括的ベストプラクティスを提示。
**Content Type**: 開発ガイドライン (Development Guidelines)
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 85/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Vibe Coding, AI協調開発, 開発ワークフロー, セキュリティ, テスト駆動開発, コードレビュー]]
本ドキュメントは、AIアシスタントとの協調開発における実践的フレームワークを体系化している。特筆すべきは「AIを盲目的に信頼してはならない」という明確な警告と、それに対応する具体的セーフガードの提示だ。
**7つの核心原則:**
1. **AI協調の哲学**: 開発者がアーキテクチャとプロダクトビジョンを所有し、AIは生産性向上ツールとして位置付け。人間の専門知識を代替するのではなく、強化する存在として定義。
2. **構造化開発ワークフロー**: 大規模タスクの小分割、明確な要件・設計ガイドライン維持、フィーチャーブランチ活用、頻繁で説明的なコミットの実践。
3. **AI対話戦略**: 詳細でコンテキスト豊富なプロンプト提供、異なるタスクに複数AIクライアント使用、機能別会話分離、会話履歴の定期クリーンアップ。
4. **安全保障措置**: 生成コードの徹底的レビュー、依存関係検証、セキュリティチェック、制御環境でのテスト実施。「決してAIアシスタントが生成したコードを盲目的に信頼しない」原則の徹底。
5. **ドキュメント化戦略**: 全変更の文書化、簡潔で最新のドキュメント維持、AI支援によるドキュメント草案作成（必須レビュー付き）、クリーンなリポジトリ構造維持。
6. **テスト駆動アプローチ**: 独自テストケース作成、テスト駆動開発実践、自動化テスト導入、定期的セキュリティ・品質スキャン実施。
7. **ツールチェーン統合**: 静的コード解析ツール、CI/CDパイプライン、フォーマッタ・コードカバレッジツール活用。AIがテストケースと解析ツールを使用した反復開発を可能にする環境構築。
このガイドラインは、AI駆動開発の黎明期における重要な指針を提供している。単なる効率化ツールとしてのAI活用ではなく、品質・セキュリティ・保守性を担保した持続可能な開発プラクティスの確立を目指している。特に、人間の判断と専門知識を中心に据えた協調モデルは、AI時代の開発者像を明確に示している。