概要
https://note.com/qsona/n/na422e3a68e72
詳細内容
## 生成AIの成果物に責任を持ってくれ
https://note.com/qsona/n/na422e3a68e72
生成AIの成果物は利用者の責任であり、プログラマーは生成された内容を深く理解し、必要に応じて躊躇なく破棄する覚悟を持つべきだと著者は強調する。
**Content Type**: AI Etiquette
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:5/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 86/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Generative AI Ethics, Code Review, Developer Responsibility, AI-generated Content Quality, Professional Conduct]]
「お前がコピペしたコードはお前のコード」というプログラマーの原則に強く共鳴し、著者は生成AIの成果物に対する利用者の全責任を強調する。ウェブアプリケーションエンジニアにとって、これはAIを活用した開発プロセスにおいて極めて重要な視点だ。著者は、生成AIによる成果物が「それっぽい」だけで中身が薄く、レビューの際に本質的な部分が不明瞭である「生成AI臭」に対する疲弊感を訴える。特に、「それは生成AIが作った部分なので…」という弁明は、レビュー側の時間と労力を無駄にする有害な行為だと指摘する。
この問題の核心は、単にAIが生成したという事実が、エンジニアの責任を免除するものではないという点にある。重要なのは、生成されたコードやコンテンツをエンジニア自身が完全に理解し、説明でき、そして最も肝心なこととして「捨てる権利」を行使する覚悟があるかどうかだ。情報量が少ない、冗長なエラーハンドリング、早すぎる抽象化など、品質が低いと判断されるAI生成物は、躊躇なく破棄すべきだと著者は説く。
これは、生成AIを単なる利便性のためのツールとしてではなく、自身の専門性と成果物の品質を高めるための補助的な手段として捉えるべきだという明確なメッセージだ。ウェブアプリケーション開発において、AIが生成するコードや設計案は増加する一方で、その品質を最終的に保証するのは人間のエンジニアである。本記事は、AIをツールとして賢く使いこなし、同時にプロフェッショナルとしての品質と責任感を決して手放さないための、エンジニアに求められる倫理的姿勢と実践的な心構えを深く問いかけている。AIとの協業時代において、コード品質とチームの生産性を維持向上させる上で、この「責任を持つ」という哲学は不可欠だ。