概要
https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/d24a22a87a84f8
詳細内容
## A2A リモートエージェント対応のマルチエージェントシステム
https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/d24a22a87a84f8
Google CloudのAgent Development Kit (ADK)とA2Aプロトコルを活用し、分散型マルチエージェントシステムを構築する具体的な手順を解説します。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 85/100 | **Annex Potential**: 79/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[マルチエージェントシステム, Google Cloud Vertex AI, Agent Development Kit, A2Aプロトコル, Cloud Run]]
この記事は、Google CloudのAgent Development Kit (ADK) とA2A (Agent-to-Agent) プロトコルを用いて、分散型のマルチエージェントシステムを構築する実践的な手順を詳細に解説します。単一のLLMでは対応が難しい、調査・執筆・レビューといった複雑なコンテンツ生成タスクを、それぞれ特化したエージェントが連携して実行するアーキテクチャの実装に焦点を当てています。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、単なる概念に留まらず、実際にプロダクションレベルでAIエージェントをスケーラブルかつ堅牢に運用するための具体的な道筋が示されている点です。個々のエージェントをVertex AI Agent Engineにデプロイし、Cloud Run上でA2Aサーバーを稼働させることで、リモート環境でのエージェント間通信を実現します。特に、分散システムにおけるセッション情報の共有と継続性を、プロキシーエージェントがどのように処理するかの実装例は非常に具体的で、この種のシステムを構築する上で不可欠な技術的詳細を提供しています。
このアプローチは、AIエージェントのモジュール化を促進し、それぞれの役割に応じたAIの能力を最大限に引き出すことを可能にします。複雑なビジネスプロセスをAIで自動化したり、より高度なAI駆動型アプリケーションを開発したりする際に、設計思想と実装の両面で大きなヒントとなるでしょう。今後のAI開発において、分散型エージェントの連携は必須のスキルセットとなるため、その基礎を固める上で必読の一本です。