概要
https://qiita.com/orc_jj/items/270a78cc50cce128778e
詳細内容
## 各ツールのMCP設定をYAMLで管理する #ClaudeCode
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開発者は、複数のAIコーディングツールにおけるMCP設定を一元的に管理するCLIツール「mcpyammy」を公開し、その活用方法を解説しています。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 84/100 | **Annex Potential**: 83/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIコーディングツール, 設定管理, CLIツール, MCP, 開発ワークフロー改善]]
AIコーディングツールの活用が日常化する中で、Amazon Q Developer CLI、Gemini CLI、Claude Codeなど、複数のAIアシスタントやエージェントを利用するWebアプリケーションエンジニアにとって、各ツールのMCP (Multi-Context Protocol) 設定の管理は煩雑な課題でした。本記事では、この課題を解決すべく、複数のAIコーディングツールのMCP設定を一元的にYAMLファイルで管理できるCLIツール「mcpyammy」が紹介されています。
「mcpyammy」は、Homebrewで簡単にインストールでき、初回起動時に`servers.yaml`ファイルを生成します。このYAMLファイルに、既存のMCP設定を取り込んだり、例えばGemini CLIにContext7のような新しいMCPサーバーの情報を追記したりするだけで、各AIツールの設定ファイル（例：`.gemini/settings.json`）へ自動的に反映させることが可能です。これにより、「どのツールにどのMCPを設定したか」といった散在しがちな設定管理のオーバーヘッドが大幅に削減され、開発ワークフローの効率化に貢献します。
このツールは、特にAI駆動型開発を進めるエンジニアにとって極めて実用的です。複数のAIモデルや機能拡張を試行する際に、異なるツールの設定を個別に調整する手間を省き、一貫性のある環境を維持できます。また、新しいMCPサーバー（特定の知識ベースやライブラリ参照機能など）の導入プロセスが簡素化されるため、AIを活用した開発の生産性を向上させる上で、具体的なメリットをもたらします。AIツールを積極的に活用し、その設定管理に課題を感じていた開発者にとって、「mcpyammy」は、より洗練された、エラーの少ない開発環境を構築するための、即効性のある解決策となるでしょう。