概要
https://careers.mercari.com/mercan/articles/53708/
詳細内容
## メルカリが本気で始めた「AI-Native」化。100名規模のタスクフォースが立ち上がるまで
https://careers.mercari.com/mercan/articles/53708/
メルカリは全社的な「AI-Native」への転換を宣言し、100名規模のタスクフォースを立ち上げ、AIツール導入に留まらない働き方と思考プロセスの根本的な再設計を進めている。
**Content Type**: News & Announcements
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 95/100 | **Annex Potential**: 93/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AI-Native化, 組織変革, 生成AI活用, ワークフロー再設計, プロンプト設計]]
メルカリは、全社をAI前提に再設計する「AI-Native」化を宣言し、グループCEOの指揮のもと、わずか数週間で100名を超える「AI Task Force」を発足させた。これは特定の部門や技術職に留まらず、全社員の「働き方の体験（WX）」を根本から再設計する壮大な試みであり、単なるAI導入ではなく組織全体の意思と技術基盤の長年の蓄積が背景にある。CTOは半年でPoCを終えるだけでなく、「AI前提で業務改善を続けられる“自走”組織」を文化として根付かせることを強調している。
この変革を推進する上で核となるのは、外部ゲストであるNulogic代表en.氏が提唱する「生成AI導入は思考と構造の再設計である」という思想だ。同氏は、単に便利なツールを追加するのではなく、以下の4つの原則で業務を根本的に捉え直す必要性を説く。第一に、業務を「入力→処理→出力」で分解し、AIに渡す前に「思い出とは何か」といった曖昧な定義を自ら明確にすること。第二に、プロンプトを新人に仕事を教えるように「思考プロセス」の設計図として記述し、具体的な判断基準や手順を明示することで再現性のある出力を目指すこと。第三に、AIは間違える前提で「Human-in-the-Loop」を組み込み、完璧な自動化ではなく、人が確認するプロセスを設計すること。第四に、汎用ツールやテンプレートの活用を優先し、進化の速いAIのフロントエンドに対し、安易な自社ツール開発を避ける現実的アプローチを取ること。
これらの原則は、開発者がAIを日々の業務に組み込む上で極めて実践的な指針となる。AIを真に活用するためには、属人的な業務を「構造とプロンプト」に変換し、言語化する「業務の言語化」が不可欠であるという本質を突いている。メルカリの取り組みは、AIが「特別な魔法」ではなく、地道な業務の見直しと再設計を通じて組織を強くするという現実的なアプローチを示しており、他企業がAI活用を進める上での大きなヒントとなるだろう。