概要
https://note.com/naro143/n/n567573af6335
詳細内容
## ”優しく残酷”なAI時代を勝ち抜くために、僕は「意思決定できるエンジニア」を育てたい
https://note.com/naro143/n/n567573af6335
AIがもたらす「優しく残酷な」時代を勝ち抜くため、自ら「意思決定できるエンジニア」を育てるべきだと著者は提唱し、具体的な育成戦略とその意義を解説する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 76/100 | **Annex Potential**: 76/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AI時代のキャリア, エンジニア育成, 意思決定力, テックリード, エンジニアマネジメント]]
AIの進化がエンジニアの働き方を大きく変え、特に「意思決定できるエンジニア」とそうでない人材との間で分断が深まると著者は警鐘を鳴らします。コード記述能力だけではAIに及ばず、人間がAIに代わって「仕組みを構築する側」に回ることの重要性を強調。
著者は、この「優しくも残酷なAI時代」を勝ち抜くため、未経験者をも2年でテックリード（課題解決と意思決定ができるエンジニア）に育てるマネジメント哲学を提唱。組織の初期段階から「強さ」にこだわり、自ら考え、行動する人材を育成することで、強いエンジニア組織を形成できると説きます。
具体的な育成手法として、新人にパンクしない範囲で圧倒的な意思決定の自由を与え、「意義ある失敗」を経験させることを重視。マネージャーは答えを直接与えず、壁打ちを通じて言語化を促し、自律的な思考力を養う支援に徹します。また、SlackのTimesを活用した「思考垂れ流し」文化で、個々の思考プロセスを可視化し、適切なサポートを行う事例を紹介。
プロのエンジニアとして「アウトプット」に集中し、事業や顧客の成功を前提に挑戦することの重要性も説きます。さらに、マネージャーには「間接的な意思決定能力」が求められ、多様な価値観を持つメンバーを意思決定者として育てることで、組織全体の能力をスケールさせる意義を強調。
最終的に、AI時代を生き抜くエンジニアには、単なるスキルだけでなく、確固たる「思想」や「軸」が不可欠だと主張。自身の「哲学」を持つことで、他者から選ばれ、自身の強みを最大限に活かせる環境を見つけられると締めくくります。これは、均質な80点ではなく、尖った120点を目指すエンジニアにとって、キャリア戦略の示唆に富む内容です。