概要
https://www.baldurbjarnason.com/2025/disingenuous-discourse/
詳細内容
## Let's stop pretending that managers and executives care about productivity
https://www.baldurbjarnason.com/2025/disingenuous-discourse/
経営者や役員は生産性よりも労働力への統制や株価を重視しており、AIツールの生産性向上効果を議論することは無意味であると筆者は主張する。
**Content Type**: 🎭 AI Hype
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 91/100 | **Annex Potential**: 93/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[生成AIの誤解, 生産性向上, 組織行動学, 待ち行列理論, 経営戦略]]
本稿は、多くの企業において経営者や役員が、生産性向上やコスト削減よりも従業員への統制や株価維持を優先しているという痛烈な現実を提示します。その上で、生成AIツールがもたらす生産性向上の議論がいかに虚しいかを問いかけます。近代経営理論は、組織の機能不全が経営陣の個人的な成功追求に起因すると指摘しており、オープンオフィスや在宅勤務に対する企業の姿勢からもその傾向が明確に見て取れます。仮にLLMが生産性を20%向上させたとしても、それは現代の職場が抱える根本的な生産性阻害要因に比べれば取るに足らないと筆者は断じます。
この問題の深刻さは、AIに関する合理的な分析に耳を傾ける層が既にAIバブルから距離を置いている一方、AI導入に傾倒する企業が合理的な議論を受け入れにくい点にあります。これは2007年の不動産バブル時に見られた状況と酷似しており、一度固まった信念を変えることの困難さを示唆します。
技術的な側面からは、作業をタスクシーケンスとしてモデル化し、生成AIツールがもたらす高い「変動性」がシステム全体に与える悪影響を論じます。個々のタスクで生産性向上が見られても、その変動性ゆえに長いシーケンスでは全体の効果は相殺されがちです。さらに、待ち行列理論を引用し、高い変動性は組織の許容負荷能力を劇的に低下させ、プロジェクトの遅延や失敗を招くと警告。これは、生産性向上どころか組織にとっての「毒」となり得ると警鐘を鳴らします。組織全体で見ると、生成AIツールはあらゆる面で悪影響をもたらす可能性が高く、この問題が業界に深く組み込まれることへの懸念が表明されています。我々エンジニアは、経営層の真の動機を理解し、AIツールが組織に与える真の影響を見極める必要があるでしょう。