概要
https://www.smashingmagazine.com/2025/08/designing-with-ai-practical-techniques-product-design/
詳細内容
## Designing With AI, Not Around It: Practical Advanced Techniques For Product Design Use Cases
https://www.smashingmagazine.com/2025/08/designing-with-ai-practical-techniques-product-design/
本記事は、AIを活用したプロダクトデザインのワークフローを効率化し、成果を向上させるための実践的な高度プロンプト手法を詳述します。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 85/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[高度なプロンプト技術, AI活用ワークフロー, プロンプトエンジニアリング, LLMエージェント, UX設計]]
本記事は、プロダクトデザインにおけるAI活用の構造的変化を強調し、効率と成果を向上させる高度なプロンプト技術を詳述します。単なる指示出しではなく「思考をデザインする」ことの重要性を説き、特にウェブアプリケーションエンジニアにとって、AIをコード生成やアーキテクチャ設計に活用する上で極めて実践的な示唆に富んでいます。
紹介されている六つの主要なテクニックは、そのまま開発ワークフローに応用可能です。例えば、「JTBD（Jobs To Be Done）によるタスク分解」は、機能開発のタスクやユーザーシナリオをAIと共に深く理解し、分割するのに役立ちます。「知的対戦相手」プロンプトは、AIを盲信するのではなく、コードレビューやアーキテクチャ設計において批判的思考を促し、エッジケースを炙り出す強力なパートナーとして機能します。「要件定義のためのメタプロンプト」は、より洗練されたコードやテストケースを生成するためのプロンプト自体をAIに作成させる際に直接役立ちます。また、「クロスファンクショナルフィードバック」は、コードやAPI設計に対する他部署からのフィードバックをシミュレートし、開発の初期段階で多角的な視点を取り入れることを可能にします。
これらの手法は、AIを単なるツールとして使うのではなく、複雑な課題解決における強力な共同作業者として位置づけることを促します。エンジニアは、これらの高度なプロンプト技術を習得することで、AIとのインタラクションの質を高め、生成される成果物の精度と信頼性を飛躍的に向上させることができるでしょう。AIが提示するコードや設計を、より深く、よりクリティカルに評価し、自らの意思決定と統合するための「思考の型」を提供します。