概要
https://zenn.dev/okazuki/articles/drink-vive-coding-try-and-error
詳細内容
## 泥酔 Vibe Coding の反省点（何の成果も得られませんでした）
https://zenn.dev/okazuki/articles/drink-vive-coding-try-and-error
筆者の泥酔Vibe Coding実験は、AIツールがあっても深酔い状態ではプログラミングが不可能であることを示し、ほろ酔い程度の飲酒とAIツールの適切な選択の重要性を強調します。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:5/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 79/100 | **Annex Potential**: 83/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AIペアプログラミング, Vibe Coding, GitHub Copilot, GitHub Spark, 開発者ワークフロー]]
本記事は、筆者を含む複数名で試みられた「泥酔Vibe Coding」実験の反省点と教訓を共有します。筆者はアルコール度数9%の缶飲料3本を摂取して深酔い状態になり、GitHub Copilot Agent ModeやGitHub Sparkといった先進的なAIコーディングツールを使っても、何ら成果を得られませんでした。AIが何をしているのかすら判断できないほど認知能力が低下したことが原因とされています。対照的に、他の参加者はより常識的な飲酒量で、かつ最初からGitHub Sparkのようなアイデア生成・簡易アプリ作成ツールを用いていたため、一定の成果を出したと報告されています。
この実験結果は、ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要な示唆を与えます。最新のAIアシスタントやエージェントツールがどれほど高性能であっても、人間の認知能力が著しく低下した状態ではその真価を発揮できず、開発ワークフローにおける人間の役割が依然として不可欠であることを明確に示しています。AIは万能の解決策ではなく、生産性を最大化するためには、人間の明確な指示と判断力が必要不可欠です。本件から得られる教訓は「泥酔Vibe Coding」は、せいぜい「ほろ酔いVibe Coding」に留めるべきであるという実践的な警告です。さらに、もし飲酒下でコーディングを試みるのであれば、複雑なAIエージェントによる自動生成よりも、より抽象的な指示でアイデアやコードの骨格を素早く生成してくれるGitHub Sparkのようなツールの方が、人間の認知負荷が少なく、わずかながらも生産性につながる可能性があることを示唆しています。これは、AIツールの選択と、その利用における人間側のコンディション管理の重要性を再認識させる一例と言えるでしょう。