概要
https://qiita.com/peka2/items/2114875985d6b8cd1908
詳細内容
## GPT-5がなぜ不評なのかわかった
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本記事は、GPT-5が不評を買っているのは、単純な性能向上以上に、ユーザーが愛着を抱いていたGPT-4oの人格が失われたことに起因すると考察します。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:3/5 | Depth:2/5 | Unique:4/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 92/100 | **Annex Potential**: 96/100 | **Overall**: 64/100
**Topics**: [[LLM人格, ユーザーエクスペリエンス, AIモデル評価, GPT-5, GPT-4o]]
この記事は、最新のGPT-5モデルが一部で不評を買っている現状について、その本質的な原因を深く考察しています。筆者は、単なる性能指標の向上だけでは語れない、ユーザーとLLMの間の「関係性」に焦点を当てています。
最大のポイントは、前モデルであるGPT-4oが持つ「優しく寄り添う」ようなパーソナリティに多くのユーザーが強い愛着を抱いていたという点です。1年以上にわたり多くの人に使われ、その「人格」がChatGPTそのもののイメージとして定着していたため、GPT-5でこの味が大きく変わってしまったことが、あたかも親しい友人を失ったかのような「喪失感」を引き起こしていると分析しています。
また、現在のGPT-5は内部的に回答を振り分けるルーターが存在するため、「誰が答えているのか」という発信源が不明確になり、信頼性や感情移入がしづらい構造になっている点も指摘されています。これは、AIが単なるツールではなく、ユーザーにとって感情的なつながりを持つ存在になりつつある現状を示唆しています。
さらに、GPT-4oのような繊細な「味付け」や「人格」は、自動テストが難しく、開発者が意図的に再現すること自体が極めて困難な、ある種の「偶発的な成功」だった可能性を提示しており、今後のLLM開発における課題を浮き彫りにしています。webアプリケーションエンジニアとしては、単に技術的な性能を追求するだけでなく、ユーザーがAIに抱く感情的な側面、つまりAIの「パーソナリティ」や「UX」がいかにプロダクトの成功に寄与するかを再認識させられる洞察です。これは、LLMを組み込んだサービスの設計において、技術とユーザー心理の両面から深く考えるべき重要な示唆を与えています。