概要
https://qiita.com/mare13137/items/1443e2810da7fb94e1b6
詳細内容
## とにかくソースをドバドバ入れろ-NotebookLMのソースには何を入れるのか-
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GoogleのAIノートツールNotebookLMは、多様な情報源を「とにかく大量に投入する」戦略を採用することで、信頼性の高いパーソナルAIアシスタントとして最大限に活用できると提示する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[NotebookLM, 情報整理, AIアシスタント, 生産性向上, Google AI]]
記事は、Googleが開発したAI搭載ノートツール「NotebookLM」の革新的な活用法として、「とにかくソースをドバドバ入れる」戦略を提唱します。このツールは、インターネット全体ではなく、ユーザーがアップロードした特定の資料のみを根拠に質問に回答し、要約やアイデア生成を行うため、情報の信頼性が高いのが特徴です。PDF、テキスト、Markdown、Googleドキュメント、Googleスライド、ウェブサイトやYouTubeのURL、さらにはコピー＆ペーストしたテキストや音声ファイルまで、多岐にわたる種類の情報をソースとして取り込めます。
「関連しそうなソースは、考えすぎずに全部入れる」というこの過激ながら効果的な手法は、「大は小を兼ねる」の精神に基づいています。社内マニュアル、議事録、資格試験の学習資料など、膨大な情報の中からAIが的確な情報を見つけ出すため、事前に情報を絞り込む必要はありません。情報を絞り込む作業は、AIとのチャットの中で行えば良く、まず量を確保することが質の高い回答を得る秘訣と強調されます。ただし、チャットの文脈が新しいテーマの邪魔をしないよう、知りたい内容が変わったらチャットをリセットする点が唯一の注意点です。
ビジネスシーンでは、顧客からの複雑な問い合わせ対応や、複数の議事録を横断したプロジェクト課題分析などに活用でき、実際に筆者はAWS認定資格の勉強で、公式ドキュメントや問題集、ChatGPTでまとめた情報を一括投入し、24時間対応のAI講師として活用した実体験が語られています。これにより、日々の情報整理や検索に費やす時間を大幅に削減し、より創造的な活動に集中できると説きます。さらに、この記事自体がGemini CLIを用いて作成されたという背景も明かされており、その実用性が示されています。