概要
https://whynothugo.nl/journal/2025/08/06/gpts-and-feeling-left-behind/
詳細内容
## GPTs and feeling left behind
https://whynothugo.nl/journal/2025/08/06/gpts-and-feeling-left-behind/
著者は、AIコーディングツールに対する期待と実際の経験との乖離に戸惑いを感じる開発者の心情を率直に共有しています。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 77/100 | **Annex Potential**: 79/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AI Coding Tools, Developer Productivity, AI Hype, LLM Limitations, Developer Experience]]
「GPTsと取り残される感覚」と題されたこの記事は、AIを使ったコーディングに関する世間の華やかな成功談と、著者自身の期待外れの経験との間の深刻な乖離を浮き彫りにしています。著者は、最新のGPTモデルやAIツールを試すたびに、自身のコーディングスキルが時代遅れになるのではないかという不安を感じつつも、実際に使ってみると、その実用性の低さに驚かされると語ります。
具体的には、GPTがPythonの型アノテーションの特定や、コピー＆ペーストした単一関数内の微妙なバグの発見といった小さなタスクには有効である一方で、より大規模なコード生成や複雑な問題解決においては、しばしば「存在しないライブラリをインポートする」といった無意味な提案や、修正によって新たなバグを生み出すといった問題に直面すると詳細に述べています。これは、AIによるコード生成がまだ成熟しておらず、特に複雑なロジックにおいては人間の介入が不可欠であることを示唆しています。
Hacker Newsなどで見かける「AIで劇的な成果を出した」というベテラン開発者たちの報告と自身の結果が一致しない現状に、著者は強い戸惑いを表明しています。「このハンマーは壊れないと聞かされたのに、手に取ると精巧な紙製だった」という比喩は、AIツールの過剰な宣伝と実際の性能とのギャップを的確に捉えています。本記事は、華々しいAIの喧伝に接して「自分は取り残されているのではないか」と不安を感じる多くのウェブアプリケーションエンジニアにとって、その感情が孤立したものではないことを示し、AIツールの現状を冷静に評価する重要性を再認識させるものです。単なるツールとしてではなく、その限界を理解した上でどう活用すべきか、あるいは活用すべきでないかを考える上で重要な示唆を与えます。