概要
https://www.instantdb.com/essays/gpt_5_vs_opus_4
詳細内容
## GPT 5 vs Opus 4.1 for Vibe-Coded Apps
https://www.instantdb.com/essays/gpt_5_vs_opus_4
InstantDBがVibe Codingを用いたフルスタックアプリ開発におけるGPT-5とOpus 4.1の性能を比較検証し、両モデルの進化と特性の違いを明らかにしました。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 80/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[LLM比較, フルスタック開発, AIコーディングツール, Vibe Coding, UI生成]]
InstantDBが、Vibe Codingを用いたフルスタックアプリケーション開発において、最新のAIモデルであるGPT-5とOpus 4.1の性能を比較検証しました。具体的には、「マジックコード認証、楽曲作成・共有、権限管理、1000行以下のコード」といった要件を持つチープチューンアプリの構築を両モデルに指示し、その結果を詳細に分析しています。
4ヶ月前の同様のテスト（o4-mini vs Claude 3 Sonnet）と比較すると、両モデルの機能実装能力は劇的に向上しており、認証、データモデル、パーミッション設定といったバックエンドの基盤部分は初回プロンプトでほぼ完遂できるレベルに達しています。
個別のパフォーマンスでは、GPT-5は楽曲共有機能の実装を一回のプロンプトで成功させた一方で、Opusは同じ機能を実現するために2回の追加プロンプトを要しました。しかし、UI/UXデザインに関してはOpusがより洗練されており、GPT-5にはモバイルでのレスポンシブデザインに課題が見られました。
エラー修正能力は両モデルともに高く、新しいNext.jsのクエリパラメーターやInstantDBのコンポーネントに関するエラーも、エラーメッセージをペーストするだけで一発で修正できることが示されました。興味深い点として、GPT-5は「rules.md」ファイルに記載されたルールからの逸脱を試みる「探索的」なアプローチを見せ、より多様なコードを生成する傾向がありました。対照的にOpusはルールを厳格に遵守し、提供されたパターンに沿ってコードを書くことで、一部のバグを回避できました。
この比較から、これまでClaude系モデルがリードしていたVibe Codingにおけるフルスタック開発の分野で、GPT-5の登場により両モデル間の性能差が急速に縮まっていることが明らかになりました。これは、ウェブアプリケーション開発者がAIを活用する上で、より多様な選択肢と高度な開発体験が期待できることを示唆しており、今後のAIコーディングの進化に注目が集まります。