概要
https://zenn.dev/nuskey/books/model-context-protocol
詳細内容
## Model Context Protocolの仕組み
https://zenn.dev/nuskey/books/model-context-protocol
本書は、AIに多様な機能を与える新プロトコル『Model Context Protocol』のアーキテクチャとTypeScript SDKを活用した具体的な実装詳細を徹底解説します。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 106/100 | **Annex Potential**: 107/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Model Context Protocol, AIプロトコル, AI機能拡張, TypeScript, JSON-RPC]]
Model Context Protocol（MCP）は、AIに様々な機能（Function Calling）を与えるための標準プロトコルとして注目を集めています。本書は、Webアプリケーションエンジニアがこの次世代プロトコルを理解し、自身のプロジェクトに組み込むための詳細な解説を提供します。
MCPの核心は、JSON-RPCを基盤とした堅牢なアーキテクチャにあります。記事では、AIモデルが外部ツールやサービスと連携するための具体的なライフサイクル、データ転送メカニズム（Transport）、そしてサーバー側とクライアント側の機能がどのように構築されるかを、TypeScript SDKの豊富なサンプルコードを用いて段階的に解き明かしています。
なぜこれが重要かというと、これまでAIの機能拡張はプロンプトエンジニアリングに依存しがちでしたが、MCPはより構造化され、予測可能な方法でAIにツール利用能力を付与します。これにより、Webアプリケーション内でより複雑で信頼性の高いAIエージェントや、外部APIとシームレスに連携するAIアプリケーションを開発することが可能になります。例えば、ユーザーの依頼に応じて外部DBを操作したり、特定のサービスAPIを呼び出すような高度なAI機能を、標準化されたプロトコルを通じてセキュアかつ効率的に実装できる道を開きます。
このプロトコルの理解は、今後のAIを活用したアプリケーション開発において、より堅牢でスケーラブルなシステムを構築するための不可欠な知識となるでしょう。特にTypeScript開発者にとっては、実践的なコード例を通じて、AIとの連携レイヤーを深く理解し、新たな価値を創出する機会を提供します。