概要
https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/dsa_2025_preview-1b1524
詳細内容
## 今日から始める Vibe Data Science - Preview となった Data Science Agent でデータ分析してみる
https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/dsa_2025_preview-1b1524
Data Science Agent (DSA)がNotebook上でのデータ分析作業を自律的に実行することで、データサイエンスワークフローの大幅な効率化を実現します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[Data Science Agent, Automated Data Analysis, Jupyter Notebook, Google Cloud AI, Gemini CLI]]
Google CloudがColab EnterpriseおよびBigQuery StudioのNotebook向けに、Data Science Agent (DSA)のプレビュー版を公開しました。これは、データ分析の全工程をNotebook上で自律的に実行するAIエージェントです。
なぜこれが重要かというと、DSAはデータ分析における煩雑な初期ステップ（データの読み込み、探索、前処理、モデル構築、評価）を自動化してくれるため、ウェブアプリケーションエンジニアがBigQueryなどのデータから迅速に洞察を得る手助けとなるからです。例えば、ペンギンのデータセットを使った回帰分析や、LightGBMとのモデル比較といった典型的なタスクを、簡単なプロンプトで実行可能。さらに、生成されたコードの実行結果を解釈し、その結果に基づいて次の分析ステップを動的に変更したり、エラー発生時には自動修正まで試みる点が画期的です。
特に注目すべきは、従来のGemini CLIと比較した利点です。DSAは完全にマネージド環境で動作するため、複雑な環境構築が不要でブラウザさえあれば利用できます。また、Notebookのセルを正確に操作し、コードの実行から結果の解釈、次のステップの生成までをシームレスに行うため、開発体験が大幅に向上します。
記事では、「熱意ある駆け出しデータサイエンティストの後輩」と評されており、複雑な分析のベースライン検討や、データ分析に不慣れなビジネスユーザーの支援に威力を発揮すると強調されています。現状はプレビュー版で機能が限定的であるものの、非構造化データの扱いや、将来的な機能拡張にも期待が持たれ、データとAIの連携をより身近にするツールとして、今後の開発ワークフローに大きな影響を与える可能性を秘めています。