概要
https://gigazine.net/news/20250807-microsoft-project-ire/
詳細内容
## 人間の支援なしでAIが悪意のあるソフトウェアを自律的にリバースエンジニアリングして識別できる「Project Ire」をMicrosoftが発表 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20250807-microsoft-project-ire/
Microsoftが、人間の介入なしに悪意のあるソフトウェアを自律的にリバースエンジニアリングし識別するAIシステム「Project Ire」を発表しました。
**Content Type**: News & Announcements
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIセキュリティ, マルウェア分析, リバースエンジニアリング, Microsoft Defender, ソフトウェアサプライチェーン]]
マイクロソフトが発表した「Project Ire」は、AIが自律的にソフトウェアをリバースエンジニアリングし、悪意のある挙動を識別する画期的なシステムです。このAIはangrやGhidraといった既存の専門ツールを駆使し、人間の介入なしにマルウェアの分析と脅威の特定を大規模に実行することを可能にします。従来のセキュリティ分析では高度な専門知識と膨大な時間を要しましたが、Project Ireはそのプロセスを劇的に自動化します。
Webアプリケーションエンジニアにとって、この技術は単なるセキュリティニュース以上の大きな意味を持ちます。私たちは日々、様々なオープンソースライブラリやフレームワーク、サードパーティ製ツールに依存して開発を行っていますが、これらの中に隠された悪意のあるコードは常にリスクとなります。Project Ireのようなシステムは、サプライチェーン攻撃のリスクを低減し、開発エコシステム全体のセキュリティレベルを底上げする可能性を秘めています。これにより、新たな脆弱性が生まれる度に手動で対応する必要が減り、より安全な基盤の上でアプリケーション開発に集中できるようになるでしょう。
Project Ireは、分析したファイルからコード関数の要約を含む詳細なレポートを生成し、「このバイナリには悪意のある意図を示す複数の関数が含まれる」といった具体的な脅威を人間が精査できる形で提供します。初期評価では90%の正確性を達成し、誤検知率も約2%と非常に実用的なレベルにあり、既にMicrosoft Defenderチームでの活用が進められています。このようなAIによる自動化された脅威検出と分類は、現代の複雑なソフトウェアサプライチェーンにおけるセキュリティの課題に対し、スケーラブルかつプロアクティブな解決策をもたらし、開発者が安心してイノベーションを追求できる環境を支える重要な一歩と言えます。