概要
https://simonwillison.net/2025/Aug/7/gpt-5/
詳細内容
## GPT-5: Key characteristics, pricing and model card
https://simonwillison.net/2025/Aug/7/gpt-5/
Simon WillisonがOpenAIの次世代モデルGPT-5のプレビューを通じてその高い汎用性、競争力のある価格設定、および開発者向け新API機能を評価します。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[GPT-5, LLM Pricing, API Features, AI Safety, Prompt Engineering]]
Simon Willison氏がOpenAIの次世代モデルGPT-5をプレビュー使用し、その性能と開発者にとっての意義を詳細に分析しています。氏の評価によれば、GPT-5は既存のLLMからの劇的な飛躍ではないものの、圧倒的な「有能さ」を発揮し、日常のあらゆるタスクにおいて信頼できるデフォルトモデルとなるでしょう。
API版のGPT-5は、「regular」「mini」「nano」の3モデルと、「minimal」を含む4段階の推論レベルが特徴です。これは、webアプリケーションエンジニアがアプリケーションの要件に応じて、パフォーマンスとコストを細かく調整できることを意味します。特に注目すべきは、GPT-4oと比較して入力トークンが半額となるなど、競合他社に対して「極めて競争力のある」価格設定です。さらに、数分以内に再利用された入力トークンには90%の割引が適用されるトークンキャッシュ機能があり、チャットUIを実装する際に大幅なコスト削減が期待できます。
システムカードからは、GPT-5がコーディングやライティングなどの一般的なユースケースに特化して強化されたことがわかります。特に「safe-completions」という新しい安全トレーニングアプローチは、有害なコンテンツを単純に拒否するのではなく、ポリシーの制約内で最大限の有用性を提供しようとするものです。これにより、開発者はより予測可能で信頼性の高いAI応答を期待できます。また、幻覚（ハルシネーション）と追従性（sycophancy）の大幅な削減は、AIの信頼性と実用性を向上させ、再プロンプトの手間を減らすことに繋がります。
API経由で利用可能になった「思考トレース」（`reasoning: {"summary": "auto"}`オプション）は、モデルがどのように推論しているかを可視化し、複雑なエージェントのデバッグや最適化に極めて有用です。また、すぐにレスポンスをストリーミングしたい場合は`reasoning_effort=minimal`オプションを活用できます。プロンプトインジェクションに対する防御も改善されたものの、依然として攻撃成功率が56.8%と高く、セキュリティ対策の継続的な重要性を示唆しています。
全体として、GPT-5は「常に優れた結果を出してくれる」モデルであり、複数のモデルを使い分ける労力を減らし、開発者がより効率的にAIを活用できる基盤を提供します。