概要
https://alexkondov.com/i-know-when-youre-vibe-coding/
詳細内容
## I Know When You're Vibe Coding
https://alexkondov.com/i-know-when-youre-vibe-coding/
開発者がAI生成コードをプロジェクトの慣習を無視して結合する「バイブコーディング」の問題点を指摘し、長期的なコード品質と保守性の重要性を主張する。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 76/100 | **Annex Potential**: 76/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AIコード生成, コード品質, 保守性, 開発者の責任, プロジェクト規約]]
「I Know When You're Vibe Coding」は、AIを活用したコード生成がもたらす「バイブコーディング」の問題に警鐘を鳴らす論説です。筆者は、コードがどのように書かれたかではなく、最終的にマージされるコードの品質と保守性が重要だと主張します。最近のAI生成コードは、動くものの、既存のプロジェクトの慣習（例：共通ライブラリの再実装、関数型プロジェクトでのクラス使用、モジュールレベルの変更が可能なのにグローバル設定を変更する等）を無視していると指摘します。
これは、長年にわたり培われてきたソフトウェアの設計原則や保守性を軽視し、単に「速さ」を追求する開発者の姿勢に起因すると筆者は危惧しています。急いで動くものを作り出すこと自体は難しくないが、その後何年にもわたって変更や保守ができるコードを生み出すことが真の課題であり、AIの導入によってこの重要な原則が置き去りにされがちであると述べています。
筆者は、LLMの技術的な素晴らしさを認めつつも、開発者がその出力に対して責任を持ち、品質、一貫性、長期的な影響に配慮することを強く求めています。単にAIに任せるのではなく、より良いプロンプトの作成、詳細な指示、使用すべきライブラリの指定、既存のコード例の提供などを通じて、生成されるコードがプロジェクトの基準に合致するよう積極的に関与するべきだと提言します。これは、AI時代のソフトウェア開発において、開発者がコードの「書き方」から「品質」へと焦点を移すべきだという、ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要な示唆を与えています。