概要
https://kumagi.hatenablog.com/entry/work-with-llm
詳細内容
## LLM時代の仕事
https://kumagi.hatenablog.com/entry/work-with-llm
LLMが「構造」を理解し模倣する時代において、プログラマの仕事は単なるコーディングからソフトウェア全体の「文化」を構築する高次元な役割へと進化すると論じる。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[LLMによるコード生成・デバッグ, AIエージェントの進化, プログラマの仕事の未来, ソフトウェアエンジニアリング文化, 知性の本質としての「構造」]]
筆者は、LLMが単なるコード生成からデバッグ、さらにはPDCAサイクルの自動化へと急速に進展する現状を指摘しつつ、その真価は「パターンに従う能力」にあると述べます。そして、人間とAI双方における知性の本質を「構造の理解と創造」として深く掘り下げます。人間が多様な描写から高次元の構造を理解するように、LLMも多角的に描写されたテキストから概念の構造を「理解」し、新たな高品質なアウトプットを生み出す可能性を強調します。
デバッグ作業をバイク修理になぞらえ、「禅とオートバイ修理技術」の科学的実験手法を引用し、LLMエージェントが現在欠いている「思慮深い試行錯誤の構造」の重要性を説きます。現状のエージェントは問題の「構造」理解が不足し、表層的な解決に留まる可能性があるものの、LLMがいずれ科学的プロトコルに沿った知的サイクルを学ぶと予測。人間のプログラマには、より高次元な「思慮深い仕事」が求められると論じます。
さらに、デスクワークにおけるPDCAサイクルも科学的実験のサブセットと捉え、LLMによる作業自動化が進むことで、人間の役割が「高次元な構造の設計と応用」へと移行すると主張。ソフトウェアエンジニアの仕事は、単なるプログラミングではなく、コードのライフサイクル全体を持続可能にする「文化」の構築にあると定義します。LLMは強力な「重機」であるものの、この重機を文化に組み込み、より信頼性の高いソフトウェアという「構造」を成し遂げることが、これからのプログラマの仕事であると結論付けています。