概要
https://gigazine.net/news/20250808-google-perch/
詳細内容
## Googleが環境音から「周囲にいる生物の種類や個体数」を推測できるAI「Perch」の強化版をリリース
https://gigazine.net/news/20250808-google-perch/
Googleが環境音から生物の種類や個体数を推測するAI「Perch」の強化版を公開し、分析対象を大幅に拡大した。
**Content Type**: 📰 News & Announcements
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:2/5 | Practical:1/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 70/100 | **Annex Potential**: 69/100 | **Overall**: 52/100
**Topics**: [[AI応用, 環境モニタリング, 生物音響学, 機械学習モデル, 音声認識]]
Googleは、環境音から生物の種類や個体数を推測するAIモデル「Perch」の強化版「Perch 2.0」をリリースしました。2023年に鳥類に特化して登場したPerchは、DeepMindの生物音響学研究に基づき、環境音から1万種以上の鳥の鳴き声を識別可能でした。
今回の2.0では、分析対象が鳥類に加えて哺乳類、両生類、海洋生物の鳴き声、さらには人工音まで拡大され、適用範囲が大幅に広がっています。このAIは、自然界に設置した録音装置で収集された音響データから動物の分布や個体数、さらには個体の識別や赤ちゃんかどうかの判別までを可能にします。人間の耳では聞き分けが困難なほど似た鳴き声も、AIの音響分析により正確に区別できるのが特長です。
Perchの活用事例としては、気候変動や人間の居住地拡大が生態系に与える影響の分析が挙げられます。既に25万回以上ダウンロードされ、コーネル大学の「BirdNet Analyzer」やオーストラリアの野鳥保護団体などで活用されており、これまで発見が難しかった新個体群の発見にも貢献しています。Google DeepMindは、Perch 2.0によってこれらの取り組みがさらに加速すると期待を寄せています。
ウェブアプリケーションエンジニアの視点からは、この進展はAIの応用領域の広がりを示す好例です。直接的な開発ツールではないものの、AIが非構造化データ（この場合は環境音）から高度な情報（生物の種類や個体数）を抽出し、専門分野で社会的なインパクトを生み出す可能性を提示しています。これは、既存のAI技術がどのように新たな問題解決に応用されうるか、また特定領域に特化したモデルがどのように進化していくかを示唆しており、将来的なシステム設計やデータ活用のヒントとなるでしょう。Perch 2.0はデータサイエンスプラットフォームKaggleで公開されており、専門家以外もアクセス可能です。