概要
https://qiita.com/WdknWdkn/items/86c46663739653fd7b34
詳細内容
## 「30分間でClaude Code × Vibe Coding」した軌跡①～大学時間割作成アプリ～
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AIエージェントを用いた高速開発の裏側で、品質と運用堅牢性を確保するための具体的な要件定義、設計、実装、デバッグのプロセスと心構えを詳述する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 88/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[Vibe Coding, AIエージェント, 要件定義, ソフトウェア設計, デバッグ]]
AIエージェントの活用により開発速度は飛躍的に向上する一方、品質や運用堅牢性の確保が課題となっています。本記事は、Claude CodeとVibe Codingを用いた大学時間割作成アプリの30分開発を通して、この問題へ実践的に向き合う手法を詳述しています。
特に重要なのは、AIとの対話において曖昧な指示を人間が明確に再定義することです。例えば、「自動」という言葉を「制約充足問題（CSP）に対する近似探索であり、解が出ない可能性も含む」と定義し、MVPを「学習の最短距離」と捉えることで、試したい核心に集中。設計フェーズでは「軽量化」の裏にある将来の差し替え点（抽象化境界）を意識し、データアクセス層の抽象化など、システムを拡張しやすくする考慮を怠りません。
実装においては、時間割生成のようなCSPに対し、単なる貪欲法に頼らず、探索過程のログや衝突説明の仕組みを埋め込むことで、問題発生時の説明責任を果たせる設計を推奨。著者は「つよつよエンジニア」を、難しいアルゴリズムを語る人ではなく、問題の難しさの境界を見つけて局所化する人だと再定義します。
デプロイ・デバッグフェーズでのビルドエラー対応では、「例外が起きたら直す」だけでなく「例外が起きない設計にする」という恒久対策の重要性を強調。SREのRunbook形式で現象から根本原因、そしてCIでの構成Lintといった恒久対策へと昇華させる思考プロセスを提示します。
この記事は、AIが一次解析や生成を高速で担う現代において、人間が「言葉の再定義」や「問題の観測・回復・説明可能化」といった、品質を担保するための共通資産をチームで持つことの重要性を力強く訴えかけています。高速開発と品質の確保は両立可能であり、その鍵は人間の戦略的な介入にあることを示唆しています。