概要
https://gist.github.com/maoxiaoke/f6d5b28f9104cd856a2622a084f46fd7
詳細内容
## gpt-5 leaked system prompt
https://gist.github.com/maoxiaoke/f6d5b28f9104cd856a2622a084f46fd7
漏洩とされるGPT-5のシステムプロンプトが、モデルのパーソナリティ、対話指針、および高度な内部ツールの詳細な利用方法を明らかにしています。
**Content Type**: 🛠️ Technical Reference
**Scores**: Signal:2/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 87/100 | **Annex Potential**: 91/100 | **Overall**: 64/100
**Topics**: [[GPT-5, システムプロンプト, AIエージェントアーキテクチャ, コード生成, AIメモリ]]
GPT-5の漏洩とされるシステムプロンプトが、AIの振る舞いや高度な内部ツール利用の詳細を明らかにしました。このプロンプトは、モデルがユーザーに対して「洞察力に富み、励まし、綿密な明瞭さと心からの熱意、そして穏やかなユーモアを兼ね備える」というパーソナリティで応答するよう指示しています。また、明確で直接的なコミュニケーションを重視し、ユーザーに質問を投げかける形式的なフレーズを避けるよう厳格に定めています。
特に注目すべきは、AIが利用する多様な内部ツールの詳細です。例えば、`bio`ツールはユーザーの情報を永続的に記憶し、パーソナライズされた体験を提供します。機微なデータの取り扱いには細心の注意を払い、「記憶してほしい」というユーザーの要望には必ず応じる点が強調されています。
さらに、`canmore`ツールは、ユーザーが指定したコードやドキュメントをキャンバス上で生成・更新する機能を提供します。Webアプリケーションエンジニアにとって特に重要なのは、Reactコード生成時の厳格なスタイルガイドラインです。Tailwind CSS、Framer Motion、shadcn/uiといった具体的な技術スタックの使用が推奨されており、これによりAIが生成するコードが実用的かつ高品質なものとなることを示唆しています。また、`python`ツールはJupyter環境でのコード実行を可能にし、特定のファイル形式（PDF、Excelなど）の生成や、日本語を含む多言語フォントの扱いまで指定されています。
このシステムプロンプトが真実であれば、最先端のLLMが単なるテキスト生成にとどまらず、ユーザーの文脈を記憶し、特定の技術スタックと美的要件に沿ったコードを生成し、さらには複雑な開発ワークフローをサポートするための内部アーキテクチャを備えていることを示唆しています。これは、今後のAIによる開発支援ツールの進化方向を理解する上で極めて重要な洞察であり、AIエージェントの設計やLLMを最大限に活用した開発プロセス構築のヒントを提供します。