概要
https://passo.uno/from-tech-writers-to-ai-context-curators/
詳細内容
## AI must RTFM: Why technical writers are becoming context curators
https://passo.uno/from-tech-writers-to-ai-context-curators/
本記事は、AIアシスト開発においてテクニカルライターが「コンテキストキュレーター」へと進化し、質の高いドキュメントがAIの正確な動作と効率的な開発を可能にすると提言する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIアシスト開発, ドキュメンテーション, テクニカルライティング, コンテキスト管理, LLMプロンプトエンジニアリング]]
本記事は、AIがコード生成や問題解決に利用されるにつれて、「AIがRTFM（Read The F\*\*king Manual）しなければならない」という新たなパラダイムが生まれていると指摘します。これは、AIアシスト開発の効率と精度が、与えられるドキュメント（コンテキスト）の質に大きく依存するという意味です。
Webアプリケーションエンジニアにとって、この変化は「ドキュメント駆動開発（Docs-driven Development）」の台頭を意味します。AIのコンテキストウィンドウの増大に伴い、AIにプロジェクトの仕様、ベストプラクティス、実行コマンドなどを正確に伝えるための、質の高い構造化されたドキュメントの重要性がかつてないほど高まっています。例えば、Claude Codeの「CLAUDE.md」ファイルのように、AIエージェントに詳細な指示を与える実践が広がり始めています。
これにより、テクニカルライターは、人間だけでなくAIのニーズにも対応したコンテンツ戦略を立案・実行する「コンテキストキュレーター」としての役割を担うことになります。彼らは、意味と状況に密接に結びついた「コンテキスト」を重視し、LLMが思考を形成するために必要な情報を提供します。これは、単なるコンテンツ作成ではなく、AIのための情報アーキテクチャ設計とコンテンツパッケージングに他なりません。
将来的に、開発者はAIパワードのエディタに「ドキュメントカートリッジ」を挿入し、ローカルLLMがそのドキュメントから知識を抽出してコーディングを支援するようになるでしょう。これは、OpenAPIを通じてAPI設計に言葉が重要であったように、AI時代にはドキュメントがソフトウェア開発全体の設計と共同開発の核となることを示唆しています。エンジニアは、自身の書く力がAIの効果を最大化する鍵であることを認識し、AIが利用しやすいように情報を整理・提供するスキルを磨くことが、今後の開発ワークフローにおいて不可欠となるでしょう。