概要
https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/58574/
詳細内容
## AIの民主化に向けた管理画面のMCP Server化
https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/58574/
サイバーエージェントは、AI活用の民主化に向け、管理画面をMCP Server化することで、エンジニア以外の職種でもAIとの対話を通じたデータ入稿や業務遂行を可能にしました。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIの民主化, MCP Server, 社内ツール, 業務効率化, 生成AI活用]]
サイバーエージェントは、AI活用が個人の業務最適化に留まらず、組織全体に広がる「AIの民主化」を目指し、既存の管理画面をMCP (Model Context Protocol) Serverへと刷新しました。この取り組みにより、これまでWeb UIを通じて人手で行われていたデータ入稿などの業務を、AIとの対話を通じて実行することが可能になり、エンジニア以外の職種でもAIの恩恵を直接受けられるようになりました。
具体的には、ClaudeなどのAIエージェントと連携し、手順の多いペイパービューデータや番組情報、記事などの作成・更新作業を一気通貫でAIネイティブに遂行できます。実装面では、既存の管理画面ユーザー情報に基づく厳格なアクセス制御（Google OAuthを活用）を導入し、権限に応じた操作を保証。また、Toolのスキーマ定義における二重管理の問題を解決するため、Protobufを活用したコード生成プラグインを開発しました。これにより、Tool実装の速度が向上し、バックエンドのビジネスロジックと管理画面機能の整合性を静的解析で担保しています。
このMCP Server化は、開発時のデバッグデータ作成効率を大幅に向上させるだけでなく、本番環境へのデータ入稿における統一性を高め、プロンプトエンジニアリングの学習コストを低減します。将来的には、管理画面の実装コスト削減やユーザーインターフェースの統一といったメリットも期待され、AI時代の業務基盤としてその価値は高まります。一方で、生成AIガイドラインの遵守やプロンプトインジェクションといったリスクへの意識向上も、AI民主化には不可欠であると強調しています。本記事は、社内ツールのAIネイティブ化を通じて全社的なAI活用を推進する、実践的なアプローチを示しています。