概要
https://qiita.com/ShotaFukuyama/items/c14204f760a87e04b39f
詳細内容
## 【実案件使用】Cursorプロンプト × コード公開！ ①リファクタリング編
https://qiita.com/ShotaFukuyama/items/c14204f760a87e04b39f
実案件でCursorを使いコードリファクタリングを効率化する具体的なプロンプト活用術を解説する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 80/100 | **Annex Potential**: 71/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI駆動開発, Cursor, リファクタリング, プロンプトエンジニアリング, エラーハンドリング]]
本記事は、AIツール「Cursor」を実案件で効果的に活用し、コードのリファクタリングを行うための実践的なプロンプト活用術を詳述しています。AIが生成するコード（特にエラー処理）にありがちな、エラーコードのハードコーディングや処理の重複といった問題点に対し、どのようにAIを適切に指示し、修正させるべきか具体的なコード例と共に解説している点が重要です。
著者は、AIに意図通りの修正を行わせるための鍵として、「タスクの細分化」と「ファイル名を指定した明確な指示（@マーク活用）」の2点を挙げています。例えば、エラー処理の改善という大きなタスクを「エラーコードの定数化」と「エラー処理の共通化」というサブタスクに分割し、それぞれに修正対象ファイル（例: `@client/src/lib/api.ts`）と新規作成ファイル（例: `@client/src/lib/error-utils.ts`）を具体的に指定するプロンプト戦略を提示しています。
これにより、AIのアウトプットの確認負担が軽減され、手戻りが減るだけでなく、AIが各タスクの目的と範囲を正確に理解し、高品質なコードを生成する可能性が高まります。結果として、エラーコードの一元管理、コード重複の削減、メンテナンス性・可読性の向上、TypeScriptによる型安全性の恩恵など、エンジニアにとって極めて実用的なメリットがもたらされます。
このアプローチは、AIツールが生成するコードをそのまま利用するのではなく、開発者の意図を正確に反映させ、保守性の高いプロダクト品質のコードへと昇華させるための重要なノウハウを示しています。AI駆動開発において、AIを単なるコードジェネレーターとしてではなく、強力なリファクタリングパートナーとして活用するための具体的な道筋が示されており、日々の開発ワークフローにAIを深く統合したいWebアプリケーションエンジニアにとって必読の内容です。