概要
https://www.publickey1.jp/blog/25/ai2025aiaiaiagi.html
詳細内容
## ガートナー、AIにおけるハイプサイクル2025を発表。AIエージェントやマルチモーダルAIは過剰期待、AIネイティブソフトウェアエンジニアリングやAGIは黎明期など
https://www.publickey1.jp/blog/25/ai2025aiaiaiagi.html
ガートナーが2025年のAIハイプサイクルを発表し、AIネイティブソフトウェアエンジニアリングやAGIは黎明期、マルチモーダルAIやAIエージェントは過剰期待の頂にあると予測しています。
**Content Type**: Industry Report
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 75/100 | **Annex Potential**: 72/100 | **Overall**: 72/100
**Topics**: [[AIハイプサイクル, AIネイティブソフトウェアエンジニアリング, AIエージェント, マルチモーダルAI, AGI]]
ガートナーは、2025年版の「AIにおけるハイプサイクル」を発表しました。これは、新しいテクノロジーが市場に浸透するまでの段階を「黎明期（イノベーションの引き金）」「流行期（過剰期待の頂）」「幻滅期」「安定期（生産性の台地）」に分類して示すものです。Webアプリケーションエンジニアにとって、このサイクルはAI関連技術の現在地と将来性を理解し、どの技術に注目すべきかを判断する上で重要な指標となります。
今回の発表では、「黎明期」に位置する技術として「AI Native Software Engineering」や「Artificial General Intelligence (AGI)」が挙げられています。これらはまだ初期段階ですが、実現すればソフトウェア開発のあり方やAIの能力を根本から変える可能性を秘めており、長期的な視点での学習や研究の対象となるでしょう。特にAI Native Software Engineeringは、将来の自動化された開発ワークフローを予見させます。
一方、「流行期（過剰期待の頂）」には、現在最も注目されている「AI Agents」や「Multimodal AI」が位置付けられています。これらは既に多くのサービスで導入が進んでおり、開発現場でも活発な議論が交わされていますが、ガートナーは期待が先行している段階であると指摘しています。同時に、AIのガバナンスや信頼性を確保するためのフレームワークである「AI TRiSM」もこの位置にあります。
ガートナーは、特に「Multimodal AI」と「AI TRiSM」が今後5年でAI関連技術の主流になると予測しています。これは、Webアプリケーション開発において、より堅牢で革新的な、そして責任あるAIアプリケーションを構築するために、これらの技術が不可欠になることを意味します。エンジニアは、現在の過剰な期待に惑わされず、これらの技術の実用的な適用と倫理的な側面を深く理解し、将来のビジネス変革に貢献できるよう準備を進めることが求められます。