概要
https://malwaretech.com/2025/08/every-reason-why-i-hate-ai.html
詳細内容
## Every Reason Why I Hate AI and You Should Too
https://malwaretech.com/2025/08/every-reason-why-i-hate-ai.html
MalwareTechのMarcus Hutchinsは、現在のAIブームは根拠のない誇大広告と投資家の恐怖に煽られたバブルであり、LLMはAGIへの道ではなく、過度な依存は認知機能の低下を招くと強く主張する。
**Content Type**: AI Hype
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 95/100 | **Annex Potential**: 96/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AIの誇大広告, LLMの限界, 汎用人工知能, 開発者の生産性, 認知能力の低下]]
本記事は、現在のAI、特にLLMに対する過剰な期待と現状に対する手厳しい批判を展開しています。著者は、AIブームが本質的な価値を超えた誇大広告と投資家の恐怖に煽られたバブルであると指摘し、大手テック企業の巨額投資は、来るべきAGI（汎用人工知能）に対する「保険」であり、株主を納得させるためのマーケティング戦略に過ぎないと主張します。
LLMは真の推論能力を持たず、膨大な訓練データに基づく統計的なパターンマッチングに過ぎないと強調。Chain-of-Thought (CoT) やRetrieval-Augmented Generation (RAG) といった技術も、根本的な欠陥を補うための「ハック」であり、幻覚や情報源の枯渇、さらには著作権侵害といった新たな問題を引き起こすと警鐘を鳴らします。特にRAGについては、「サービスとしての盗作 (Plagiarism-as-a-Service)」と厳しく批判しています。
Webアプリケーションエンジニアにとって重要な示唆として、「AIによって代替されるのは、AIを使う従業員によって代替される」という通説に異を唱え、LLMのプロンプトエンジニアリングは本質的なスキルではないと指摘。それよりも、深いドメイン知識や専門スキルを磨くことの重要性を強調します。LLMへの過度な依存は、脳の報酬系を乗っ取り、客観的な生産性を低下させるだけでなく、人間の認知能力そのものを低下させる可能性さえあると警鐘を鳴らしています。
記事は、AI関連の職種が過飽和状態にある現状において、安易な流行への追従ではなく、従来の専門スキルを磨き続けることの価値を再認識させます。また、常に最新技術に飛びつく「ファーストムーバー」が有利とは限らず、市場が成熟してから参入する方が賢明であるという逆説的な視点は、開発者がキャリアを形成する上で冷静な判断を促すでしょう。LLMが人間の創造性や思考力を代替するものではなく、限定的な用途に留まる可能性が高いという著者の見解は、AI製品の導入や開発において現実的な期待値を持つための重要な指針となります。