概要
https://qiita.com/masakinihirota/items/a2c0ef5e6f9a0aa868d1
詳細内容
## このMCPはプロジェクト全体を把握 VSCode GitHub Copilotで 「Serena MCP」を使う方法
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GitHub Copilotが単一ファイルではなくプロジェクト全体を理解し支援することを可能にするオープンソースツール「Serena MCP」の導入と活用法を解説する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 77/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[GitHub Copilot, AIエージェント, 開発ワークフロー, プロジェクトコンテキスト, セマンティック解析]]
現代のAIコーディングアシスタント、特にGitHub Copilotは開いているファイルの支援に留まり、プロジェクト全体のコンテキスト把握が課題でした。この記事は、この課題を解決するオープンソースツール「Serena MCP」の導入と活用法を詳解します。
Serena MCPは、Language Server Protocol（LSP）に基づくセマンティック解析能力を持ち、単なるテキストベースのRAG（Retrieval-Augmented Generation）とは異なり、コードをシンボルレベルで深く理解します。これにより、GitHub Copilotがプロジェクトやワークスペース全体の構造、依存関係、意図を正確に把握し、より高度で的確なコード生成や改修提案を可能にします。これは、複雑なWebアプリケーションのコードベース全体を意識した開発において、エンジニアの生産性とコード品質を飛躍的に向上させる点で非常に重要です。
具体的な導入手順として、`uvx`コマンドを用いたサーバーのインストール方法、VS Codeの`mcp.json`設定ファイルへの`--context ide-assistant`オプション追加、そしてGitHub Copilotを通じてSerena MCPをプロジェクトに「アクティベート」するプロセスが解説されています。大規模プロジェクトにおいては、初回使用時のパフォーマンスを向上させるためのインデックス作成が推奨されており、ダッシュボードでのログ監視やゾンビプロセス防止機能も提供されます。
また、`execute_shell_command`ツールによるセキュリティリスクへの言及や、`read_only`モードによるコード変更の禁止、特定のツールの無効化といった安全な利用方法も示されており、実務での導入を検討するエンジニアにとって重要な情報です。Serenaは無料でオープンソースであるため、有料のAIエージェントに代わる費用対効果の高い選択肢として、現代の開発ワークフローのインテリジェンスを向上させる強力な味方となるでしょう。