概要
https://uxdesign.cc/theres-logic-behind-your-gut-feeling-8302e59e4a14
詳細内容
## There’s logic behind your gut feeling
https://uxdesign.cc/theres-logic-behind-your-gut-feeling-8302e59e4a14
チャールズ・パースの論理学を援用し、デザインとAIプロンプトにおける「直感」の根源であるアブダクション（推論）を解説し、不確実性を受け入れ検証する思考がAI活用の鍵であると提言する。
**Content Type**: 🤝 AI Etiquette
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[Abductive Reasoning, UX Design Principles, Generative AI Prompting, Human-AI Interaction, Cognitive Bias]]
この記事は、チャールズ・パースが提唱した「アブダクション（推論）」「演繹」「帰納」の3つの論理形式を解説し、特に「直感」の正体であるアブダクションが現代のUXデザインや生成AIのプロンプトにおいていかに重要であるかを説いています。アブダクションは、観測から可能性への飛躍、すなわち「何が起こっているのか？」「おそらくこうだろう」と仮説を立てる思考であり、新しいアイデアや洞察を生み出す起点となります。一方、演繹は既知のルールから必然を導き、帰納は過去のパターンから蓋然性を予測しますが、これらだけでは新たな問いや深い理解には繋がりません。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、このアブダクションがジェネレーティブAIの活用に不可欠である点です。多くのユーザーはAIを「自動販売機」のように扱い、答えを求めるばかりで、仮説検証や深い探求を行いません。しかし、効果的なプロンプトとは、まず仮説を立て、問いを明確にし、「何が真実かもしれないか」を探求し、リアルタイムで洗練させるというアブダクティブな思考プロセスそのものです。
記事は、安易に受け入れられた信念は進化を止めるというパースの警告を引用し、疑問を抱くプロセスが失われると学びも止まると強調します。AIが単なる結果生成ツールではなく、私たちの思考を助ける存在となるためには、エンジニア自身が不確実性を受け入れ、慎重に推測し、仮説を検証し、必要であれば考えを改める能力を培う必要があります。これにより、AIをより深く理解し、その真価を引き出すことが可能になります。これは、単にAIツールを使う技術的な話にとどまらず、私たち自身の「考える訓練」の重要性を問い直すものです。