概要
https://etsd.tech/posts/rtfc/
詳細内容
## Read That F*cking Code!
https://etsd.tech/posts/rtfc/
AIを活用した開発において、生成されたコードの確認を怠ることがアーキテクチャの劣化、知識の喪失、セキュリティ脆弱性につながる危険性を指摘し、開発者による能動的なコードレビューとドメイン理解の継続を強く促します。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 87/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[AI-assisted Development, Code Review, Software Architecture, Security Vulnerabilities, Developer Workflow]]
AIによる「vibe-coding」は効率的である一方、生成されたコードの確認を怠ると、深刻な問題を引き起こすと記事は警告します。
第一に、アーキテクチャの弱体化です。AIは既存パターンから逸脱したコードを生成し、ビジネスロジックが不適切に混入する可能性があります。これを開発者がレビューせずに放置すると、コードベースの一貫性が失われ、後のAI生成にも悪影響を及ぼします。AIを「優秀な新人開発者」と見なし、そのコードをレビューする責任は開発者にあります。
第二に、実装知識の喪失です。最終結果のみに注目すると、システムの深層理解が浅くなります。ビジネスルールや技術的洞察は、コードを書く前や書く中で熟考することで得られます。このドメイン知識がなければ、現代技術の創造的な可能性を最大限に引き出せません。
第三に、セキュリティ脆弱性です。AIは目標達成に集中するあまり、認証・認可などの重要なセキュリティチェックを省略しがちです。開発者がコードレビューでこれらの見落としを検知できなければ、深刻なセキュリティリスクにつながる可能性があります。
これらのリスクを回避するため、記事は二つの責任ある「vibe-coding」アプローチを提案します。一つは、プロトタイピングやテストコード生成向けの「オートアクセプトモード」で、セッション終了時に全体をレビューします。もう一つは、主要機能開発向けの「同期型コーディング」で、AIの提案を細かく確認・修正します。いずれの場合も、アーキテクチャ、セキュリティ、テスト、そして何より「新しいコードに関する知識の習得」のための厳格なレビューが不可欠です。
結論として、AIコーディングアシスタントは開発者の専門知識を「増幅」するツールであり、決して「代替」するものではありません。コードベースの理解とドメインの熟達を失うことは、バグよりもはるかに大きなイノベーションの障害となると筆者は強調します。開発者は、AIに任せきりにするのではなく、自らが「Read That F*cking Code!」という意識を持つべきです。