概要
https://www.afpbb.com/articles/-/3592454
詳細内容
## 生成AI、既存メディアに打撃
https://www.afpbb.com/articles/-/3592454
生成AIがオンライン検索の利用方法を変革し、既存メディアの広告収益を激減させている中、メディア業界は生き残りをかけて新たなコンテンツ戦略と法的な課題に直面している。
**Content Type**: Industry Report
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:3/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 84/100 | **Annex Potential**: 86/100 | **Overall**: 64/100
**Topics**: [[生成AIの影響, メディアビジネスモデル, 検索エンジン最適化, AIデータ利用契約, コンテンツ著作権]]
生成AI、特にChatGPTのようなツールの普及が、オンライン検索の利用方法を根本的に変え、既存メディアに深刻な打撃を与えています。ユーザーがAI生成の要約で情報を得るようになり、ニュースサイトへの直接訪問が半減した結果、主要な収入源である広告収益が激減し、メディア業界は生き残りをかけた厳しい競争に直面しています。
この状況に対し、メディアは従来のSEO（検索エンジン最適化）から、AIが生成する検索結果に自社コンテンツが引用されることを目指すGEO（生成エンジン最適化）へと戦略を転換し始めています。GEOでは、AIモデルに理解しやすい明確なラベル付けされたコンテンツを提供することが求められます。
しかし、これは新たな課題も生み出しています。多くのニュースメディアは、自社コンテンツがAIの学習に無断利用されることに反発し、AIクローラーのアクセスをブロックする動きを見せています。「公正な市場価値」に基づいたライセンス契約が求められる中、ニューヨーク・タイムズとオープンAI・マイクロソフト間の大規模訴訟など、法的紛争も活発化しています。一方で、AFPとミストラル、APとGoogleといった主要プレイヤー間でのライセンス契約も進んでいます。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって、この変化は極めて重要です。AIがコンテンツディスカバリーの中心となる未来では、ウェブサイトの設計、コンテンツ構造、さらにはデータ戦略全体を再考する必要があります。単にユーザーにコンテンツを「表示する」だけでなく、AIにコンテンツを「理解させ、引用させる」ための最適化が不可欠となるでしょう。これは、新しいウェブの収益モデルや、コンテンツの価値評価、さらにはデータの利用許諾に関する法規制への深い理解をエンジニアに要求します。将来的なウェブ開発において、AIとの協調やデータ利用の透明性が、サービスの成否を分ける鍵となることを示唆しています。