概要
https://zenn.dev/moneyforward/articles/85ab923cbdaea9
詳細内容
## AI時代にこそ設計を学ぶため A Philosophy of Software Design を読んでみました
https://zenn.dev/moneyforward/articles/85ab923cbdaea9
AIを活用した開発において、ソフトウェア設計の深い理解がAIエージェントの能力を最大限に引き出す鍵となることを、名著『A Philosophy of Software Design』の学びを通して提示する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 80/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[ソフトウェア設計, AIプログラミング, モジュール設計, コード品質, コメント駆動開発]]
AI時代において、ソフトウェア設計の知識は決して不要になるどころか、その重要性はむしろ増していると筆者は説きます。SDETである筆者自身がAI（Claude Codeなど）を日常的に活用する中で、「設計知識がなければ、広範な知識を持つAIエージェントに適切な方針を示せない」という課題に直面し、名著『A Philosophy of Software Design』を読破。本書の学びが、AIを活用した開発の品質と効率を飛躍的に高める鍵となることを示しています。
特に注目すべきは以下の点です。
第一に、**戦略的プログラミング**の重要性。単に動くコードを早く書く「戦術的」アプローチではなく、長期的な保守性や複雑性の抑制を重視する「戦略的」設計こそが、最終的な生産性を高めると強調されます。AIツールの進化により、この戦略的設計の「元が取れる」期間が数日レベルに短縮されている可能性にも触れ、良い設計を学ぶ切迫性を提示します。
第二に、**「モジュールの深さ」**という概念です。これは単にコードを短くするのではなく、「使う側や読む側が知るべきことを少なくし、内部の複雑性を隠蔽する」という考え方。インターフェースを極力狭く保つことで、開発者（そしてAIエージェント）の認知負荷を減らし、理解しやすいコードを生み出す上で不可欠な視点です。
第三に、**コメントの活用法**。特に「まずコメントを書く」というアプローチは、AIエージェントとの協調において非常に実践的です。クラスや関数のインターフェース、重要なパブリック関数やシグニチャのコメントを先に記述することで、AIに実装の方向性を明確に指示し、意図通りのコード生成を促すことが可能になります。これは、設計の意図をAIに伝える効果的な手段となり、AI駆動開発の新しいワークフローを示唆します。
総じて、本記事はAIがコードを書く時代だからこそ、人間が設計という上流工程の質を高め、AIを適切に導く知恵が求められることを、具体的な設計原則を通して力強く訴えかけています。