概要
https://note.com/biwakonbu/n/nd4e6307eae61
詳細内容
## 大量レビューコメントが整理された瞬間、面倒なものから開放された。AI 駆動タスク管理 CLI「reviewtask」開発記
https://note.com/biwakonbu/n/nd4e6307eae61
AI活用によるプルリクエストレビューの「新しいレビュー地獄」を解決するため、人間が確実に管理できるAI駆動型CLIツール「reviewtask」を開発し、その設計思想と実践的価値を解説します。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI駆動開発, プルリクエスト管理, CLIツール, タスク自動化, Go言語]]
AIを活用した開発プロセスにおいて、AIペアプログラミングや自動レビューツールが生成する大量のプルリクエスト（PR）コメント管理が新たな課題、いわゆる「AI時代の新しいレビュー地獄」を生み出しています。AIにコメント処理を任せると、タスクの完了状態が把握できず、対応漏れや重複が発生するという矛盾が生じます。
この課題を解決するために開発されたCLIツール「reviewtask」は、GitHub APIでPRレビューコメントを高速取得し、AIを用いて優先度判定やファイルグルーピングを自動で行います。さらに、ローカルファイルシステムでタスク状態を管理することで、Gitのマージコンフリクトを避けつつオフラインでも人間が確実にタスクをコントロールできる仕組みを提供します。
技術選定では、Go言語のシングルバイナリ配布による導入の容易さ、goroutineによる高速な並列処理、クロスプラットフォーム対応が評価されました。また、当初AIに任せていた処理の大部分をGoプログラムに移行したことで、処理速度が劇的に向上し、AIのトークン削減と解析の安定化が実現しました。
「reviewtask」の導入により、開発者はレビューコメントへの心理的負担から解放され、優先度に基づいた計画的な作業が可能になり、対応漏れの心配もなくなりました。本記事は、AIの限界を理解しつつ、それを補完するツールを迅速に開発する「開発しながら開発をサポートするツールも作る」という、AI時代の新しい開発スタイルを具体的に示唆しており、webアプリケーションエンジニアにとって、より効率的でストレスの少ないワークフロー構築に向けた実践的な示唆に富んでいます。