概要
https://socket.dev/blog/introducing-socket-mcp-for-claude-desktop
詳細内容
## Introducing Socket MCP for Claude Desktop
https://socket.dev/blog/introducing-socket-mcp-for-claude-desktop
Socketは、Claude Desktopに依存関係のセキュリティスキャン機能を簡単に追加できる「Socket MCP」拡張機能をリリースしました。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 85/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIセキュリティ, 依存関係管理, LLM開発ツール, コード生成セキュリティ, 開発ワークフロー]]
Socketは、Claude Desktop向け拡張機能として「Socket MCP」をリリースしました。これは、AIを活用したコーディング中に依存関係のセキュリティスキャンを直接行うツールです。Claude Desktopの「Desktop Extensions」機能により、Node.jsやPythonのインストール、JSON設定ファイルの編集といった複雑な手順を踏むことなく、ボタン一つで「.dxt」ファイルとして簡単に導入できます。処理は全てローカルで行われます。
Socket MCPは、npm、PyPI、cargoなどのパッケージエコシステムから取得したパッケージを、「サプライチェーンセキュリティ」「コード品質」「メンテナンス状況」「既知の脆弱性」「ライセンスコンプライアンス」の5つの観点で分析し、それぞれ0から100のスコアを付与します。これにより、開発者はClaudeとの会話中に、例えば「reactのセキュリティをチェックして」と質問するだけで、パッケージの安全性を確認し、問題のある依存関係の生成や組み込みを防げます。
Webアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、このツールが開発ワークフローにセキュリティチェックをシームレスに統合し、AIによるコード生成の信頼性を高める点です。特に、Claudeのパーソナル設定で自動ルール（例：「スコアが0.8を下回ったら代替案を提案」）を設定できる機能は、セキュリティ基準を日常のコーディング習慣に組み込む上で極めて実用的です。チーム開発においては、共通の閾値を設定し、定期的な監査や承認済みパッケージリストの管理を行うことで、プロジェクト全体のセキュリティ態勢を強化できます。コマンドラインや複雑な設定なしにセキュリティツールを導入できるため、開発者はより自信を持ってAIの生成コードを活用できるようになります。