概要
https://zenn.dev/spacemarket/articles/52dda5aaeecc65
詳細内容
## ジュニアエンジニアなら“AI駆動開発は設計が9割” ─ 出戻りゼロの実践手法
https://zenn.dev/spacemarket/articles/52dda5aaeecc65
ジュニアエンジニアがAI駆動開発で「出戻り」をなくすため、コード生成前にAIとの綿密な「設計での壁打ち」と具体的な指示出しが不可欠であると提唱する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 85/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI駆動開発, 設計, ジュニアエンジニア, プロンプトエンジニアリング, 開発ワークフロー]]
多くのジュニアエンジニアがAI駆動開発で「爆速開発」を期待しながらも「出戻り」に直面するのは、AIを「魔法のツール」と捉え、適切な設計や指示を怠っているためだと指摘する。記事ではAIを「目的地までお任せの電車」ではなく、「ハンドルを握って操作すべき自動車」と喩え、開発者が主導権を持つ「AI駆動設計」の重要性を強調している。
本記事で提示される実践的なAI駆動設計は、以下の5つのステップで構成される。まず、AIチャットと要件を明文化し、機能のゴールやユースケースを詰める。次に、VSCodeのAscii Tree Generatorなども活用し、ディレクトリ構成と依存関係をAIと相談して決定する。その後、処理に必要な入出力仕様を明確にし、最後に処理フローをテキストで記述してAIにベストプラクティスか評価させる。特に重要なのは、一度に生成させるコードは「メインロジック」と「呼び出し側/使用例」の2ファイルまでに絞り、単一責任原則を守ることだ。
また、本記事は効率的なAI活用術として、前提条件、目的、ディレクトリ構成、入出力仕様、処理フロー、呼び出し例を明記した「設計テンプレート」の利用を推奨する。さらに、AIチャットを「設計・ペアプロ窓」と「メンター窓」の2つに分けることで、ノイズなく効率的に壁打ちを行う裏技も紹介している。単一責任、初期条件の明確化、テスト設計の同時考慮という3つの観点を意識することで、出戻りを防ぎ、コード品質を高められると説く。
この手法は、ジュニアエンジニアがAIにコーディングを「任せる」のではなく、「AIと一緒に開発を行う」という意識転換を促し、AIとの協調を通じて開発スキルと品質を向上させるための具体的な指針となる。