概要
https://zenn.dev/mixi/articles/5310ae6203511e
詳細内容
## Kiroにspecを作らせてClaude Codeに実装させる
https://zenn.dev/mixi/articles/5310ae6203511e
Kiroの計画策定能力とClaude Codeの高速な実装能力を組み合わせることで、AIエージェントによる開発ワークフローの効率と品質を劇的に向上させる実践的なアプローチが示された。
**Content Type**: 📖 Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 85/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Kiro, Claude Code, AIエージェント連携, 開発ワークフロー改善, UI/UX改善]]
この記事では、AIエージェントKiroの計画策定能力とClaude Codeの高速なコード実装能力を組み合わせることで、開発ワークフローを最適化する実践的なアプローチを紹介しています。Kiroは要件定義書、設計書、実装タスクリストといった詳細な「spec」を生成するのに優れている一方で、実際のコード実装には速度と安定性に課題がありました。そこで筆者は、KiroにUI/UX改善に関するspec作成を任せ、その成果物を基にClaude Codeに実装を行わせるハイブリッドな手法を試みました。
具体的には、著者自身のタスク管理リポジトリに対し、Kiroが「UI/UX改善案」として8つの領域にわたる詳細な計画と30のタスク（段階的な実装優先度付き）を生成。この緻密なspecをClaude Codeに指示することで、Claude Codeは自律的に計画を読み込み、トースト通知システム、インライン編集、カラーコーディング統一、プログレスバー、サイドバー、ダッシュボード型レイアウト、情報パネル、クイック追加機能といったUI/UX改善のPhase 1とPhase 2を約37分という短時間で実装しました。
このアプローチが重要なのは、「計画」と「実装」という異なるフェーズで各AIエージェントの強みを最大限に引き出す点です。Kiro単独での実装では、動作の不安定さや開発途中の再開の難しさといった課題が指摘されており、実装スピードが物足りないと感じる開発者も少なくありませんでした。しかし、Kiroの得意な「高品質な計画」をClaude Codeの「高速で安定した実装」に繋げることで、AIプログラミングの効率とコード品質を同時に向上させることが可能になります。これは、コーディングエージェントに高品質なプログラミングを行わせる上で、事前の計画の重要性を再認識させるものであり、AIを活用した未来のソフトウェア開発ワークフローの方向性を示す実践的な示唆に富んでいます。Kiroが今後のアップデートでさらに進化し、このような連携がよりシームレスになることへの期待も示されています。