概要
https://www.sbbit.jp/article/cont1/168155
詳細内容
## MCPとは何かをわかりやすく解説、なぜOpenAIがアンソロピックと手を組むのか
https://www.sbbit.jp/article/cont1/168155
Model Context Protocol (MCP)がAIエージェントの標準プロトコルとして業界で急速に普及し、OpenAIやマイクロソフトによる採用でAIエコシステムが加速する現状を詳細に解説する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 76/100 | **Annex Potential**: 73/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AIエージェント, Model Context Protocol (MCP), Web自動化, Playwright, エコシステム標準化]]
記事は、Anthropicが発表したAIエージェントの標準プロトコル「Model Context Protocol（MCP）」の急速な普及とその重要性を解説しています。これまで個別の実装が必要だったAIアプリケーションのツールやデータ連携において、MCPは「USB規格のようなプラグアンドプレイ」を実現し、共通インターフェースを通じて多様なツールやデータへのアクセスを可能にしました。これにより、AIアプリケーションの開発効率と異なるAIモデル間の相互運用性が飛躍的に向上します。
OpenAIがAgents SDKでのMCPサポートを表明し、Microsoftがブラウザ自動化ライブラリ「Playwright」のMCP対応版である「Playwright MCP」を公開するなど、業界全体での採用が進んでいます。特にPlaywright MCPは、スクリーンショットではなくアクセシビリティツリーを活用することで、Webサイトの安定かつ効率的な操作をAIエージェントに提供します。ブラウザ操作、フォーム入力、要素クリック、タブ管理、PDF保存など、人間が行う多くの操作をAIエージェントが実行できるようになり、実用的なWeb自動化シナリオ構築への道を開きます。
これは、ウェブアプリケーションエンジニアにとって極めて重要です。AIエージェントを開発する際、個々の連携に苦労することなく、標準化されたプロトコルを通じて既存のウェブツールやサービスを容易に組み込めるようになるため、より複雑で実用的なAIエージェントシステムの構築が加速します。ウェブテストやウェブクローリングなど、具体的な自動化ニーズを持つ現場において、AIエージェントがより強力な「手足」となる可能性を秘めています。