概要
https://qiita.com/zumax/items/c9be6d2884ef08be69ca
詳細内容
## Amazon Bedrock AgentCoreを調べてみた
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Amazon Bedrock AgentCoreは、AIエージェントの安全な大規模デプロイと運用を可能にし、開発者が本番環境で信頼性の高いAIアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:2/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 69/100 | **Annex Potential**: 64/100 | **Overall**: 68/100
**Topics**: [[AIエージェント開発, AWS Bedrock, サーバーレスアーキテクチャ, エージェントツール統合, メモリ管理]]
Amazon Bedrock AgentCore (Preview) は、AIエージェントを本番環境で安全かつ大規模にデプロイ・運用するための包括的なサービス群です。これは、複雑なエージェントインフラの構築と管理に伴う開発者の負担を大幅に軽減し、信頼性の高いAIアプリケーションを迅速に市場投入することを可能にします。
特に注目すべきは、主要なモジュール群が提供する具体的なメリットです。
**AgentCore Runtime**は、LangGraphやCrewAIなど任意のオープンソースフレームワークやモデルに対応する安全なサーバーレス実行環境を提供し、開発者はインフラ管理から解放され、イノベーションに集中できます。高速コールドスタートとセッション分離が、現実世界でのスケーラビリティとセキュリティを保証します。
**AgentCore Memory**は、複雑なメモリインフラ管理なしに、エージェントがコンテキストを認識できるようにします。短期記憶（会話履歴）と長期記憶（ユーザー設定、セマンティックな事実）をサポートすることで、エージェントはよりパーソナライズされ、継続的な学習が可能なインタラクションを実現します。これにより、ユーザーの好みを記憶したり、過去の会話に基づいて応答したりする高度なエージェントの構築が容易になります。
**AgentCore Gateway**は、既存のAPIやLambda関数などをModel Context Protocol (MCP) 対応のツールとしてエージェントに安全に接続するための仕組みです。これにより、ツール統合にかかるカスタム開発やセキュリティ実装の時間が劇的に削減され、エージェントがデータベースクエリや外部サービス連携など多様なタスクを実行できるようになります。セマンティック検索によるツール選定機能も開発効率を向上させます。
さらに、**Code Interpreter**や**Browser**といった組み込みツールは、分離されたサンドボックス環境でコード実行やウェブ操作を可能にし、エージェントアプリケーションにおけるセキュリティリスクを最小限に抑えます。**Identity**と**Observability**機能は、エンタープライズレベルでの認証管理とエージェントの振る舞いの可視化・デバッグを可能にし、品質維持と監査を容易にします。
これらの機能は、ウェブアプリケーションエンジニアがAIエージェントを活用したソリューションを構築する上で、インフラの複雑さ、スケーラビリティ、セキュリティといったボトルネックを解消し、より効率的かつ安全にAI機能をアプリケーションに組み込むための基盤を提供します。