概要
https://worksonmymachine.substack.com/p/nobody-knows-how-to-build-with-ai
詳細内容
## Nobody Knows How To Build With AI Yet
https://worksonmymachine.substack.com/p/nobody-knows-how-to-build-with-ai
AI開発は確立された方法論が存在せず、各開発者が独自の実験的アプローチを模索している現状を考察する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 89/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI開発ワークフロー, LLMとの協調, プログラミングの定義変化, 開発者の専門性, 実験的開発アプローチ]]
「誰もAIでどう構築すべきか知らない」と題されたこの記事は、AIを活用したソフトウェア開発が確立された方法論を持たず、各開発者が手探りで独自のワークフローを模索している現状を深く掘り下げています。著者のスコット・ワーナーは、自身が未知の言語で「Protocollie」をわずか4日で開発した経験を例に挙げ、AI時代の開発は「ジャズ」のような即興性、つまり厳密な計画ではなく、目の前の課題に応じた蓄積と適応によって進むと指摘します。従来の「1万時間の法則」のような経験則が通用しない、常に進化し続ける技術の波に乗り続ける「永遠の初心者」としての開発者像が提示され、ウェブアプリケーションエンジニアにとって、自身の専門性と学習のあり方を再考させられる内容です。
筆者は、自身の「4つのドキュメントシステム」（アーキテクチャ概要、技術的考慮事項、ワークフロープロセス、ストーリー分解）が、AI（Claude）の記憶の限界や反復作業の効率化に対応するために自然発生的に生まれたと説明します。これらは、厳密な「仕様」ではなく、開発過程で生じるフラストレーションやパターンを未来の自分に伝えるための「混乱した自分へのメッセージ」として機能するという洞察は、AIとの共同作業におけるドキュメンテーションの新しい価値を示唆しています。
AIとの協業によってもたらされる「時間の希釈」現象は、特に注目すべき点です。プロンプトを投げては日常生活に戻り、再び開発に戻ると膨大なコードが生成されているという体験は、従来の「働く」という概念を根本から揺るがします。著者はこれを「チート」しているかのような感覚と表現し、インプットとアウトプット、労力と結果の比率が「間違っている」と語ることで、開発者の心の葛藤を描き出しています。
プログラミングの定義そのものが変容しているという見解も重要です。AI時代のスキルは、もはや構文やアルゴリズム、さらにはシステム設計といった従来の技術要素ではなく、「首尾一貫した欲求」や「正確な想像力」といった、より抽象的で意図を明確にする能力へとシフトしていると指摘。これは、日々AIツールに触れるエンジニアが、今後どのような能力を磨くべきかという問いに対し、具体的な方向性を与えるものです。
最終的に、AI開発は「仮説のない集団実験」であり、普遍的なベストプラクティスはまだ存在しないと結論付けられます。著者の4つのドキュメントシステムも、特定の時期に「たまたま機能した」一時的な成果であり、「考古学的遺物」に過ぎません。この不確実性こそが、AI開発の現場を「電気的」に刺激し、新たな価値創造の機会を生み出しているという前向きなメッセージは、混沌としたAIの最前線で奮闘する開発者たちに、自己の実験と発見の価値を再認識させるでしょう。