概要
https://zenn.dev/loglass/articles/impl-my-ccmd
詳細内容
## Claude Codeに自身の開発思想を憑依させる
https://zenn.dev/loglass/articles/impl-my-ccmd
ログラスのエンジニアが、自身の開発思想をClaude Codeに憑依させることで、AIが生成するコードの品質とチームの生産性を向上させる具体的な7つのコーディング原則と活用法を詳述しています。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 91/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AIアシストコーディング, コーディング規約, ソフトウェア設計パターン, テスト戦略, LLMカスタマイズ]]
本記事は、ClaudeなどのAIコーディングアシスタントがコード生成を高速化する一方で、プロダクション導入には手直しが必須となる現状に対し、AIに開発者の思想を「憑依」させる具体的な手法を提案しています。これは、AIの出力品質を向上させ、手戻りを減らすための極めて実践的なアプローチです。
著者は、自身やチームのコーディング哲学を明文化し、それを`CLAUDE.md`のような形式でAIに指示として与えることで、期待通りのコードを生成させることを目指しています。記事では、ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要な以下の7つの原則を詳細に解説しています。
1. **RDB集約の外に外部キーを貼らない**: ロック範囲の拡大やマイグレーション時間の増加を防ぎ、アプリケーションのパフォーマンス劣化リスクを低減。
2. **`created_at`と`updated_at`の必須化**: 障害調査時の情報源として極めて有効であり、運用効率を大幅に向上させる。
3. **フレームワークやライブラリの機能に頼りすぎない**: チームメンバーのキャッチアップコストを抑え、バージョンアップ時の意図しない挙動変更リスクを低減し、可読性を重視したコードを推奨。
4. **副作用の最小化**: ロジックとI/O処理を分離し、ロジックを純粋関数として定義することで、コードの保守性、テスト容易性、そして堅牢性を高める。
5. **スコープを意識してprivate関数に切り出す**: 変数の有効期間を短く保ち、メモリリーク防止や可読性向上、アプリケーションの安定化に寄与。
6. **インテグレーションテストを必ず書く**: 副作用を伴う部分の品質を担保し、主要なユースケースを網羅することで、堅実なテスト戦略を確立。
7. **モックをなるべく使わない**: テストの信頼性を高め、外部プロセスなど真にモックが必要なケースに限定することで、テストコードの複雑化を防ぐ。
これらの具体的な原則をAIに明示することで、特にI/Oとロジックの分離といった側面でAIの生成精度が劇的に向上したと報告されています。本記事は、単にAIを使うだけでなく、**AIを自社の開発文化や品質基準に合わせてカスタマイズする**という、より高度なAI活用法を提示しており、AIと効果的に協業し、日々の開発を最適化したいエンジニアにとって必読のコンテンツです。