概要
https://zenn.dev/microsoft/articles/azure_sre_agent_intro
詳細内容
## SREの仕事をAI Agentに任せてみてお手なみ拝見
https://zenn.dev/microsoft/articles/azure_sre_agent_intro
Microsoftが提供するAzure SRE Agentは、AIを活用してSRE業務におけるインシデント検知から復旧までのプロセスを自動化し、エンジニアの負担を軽減する新たなソリューションを提示します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 77/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AI Agent, SRE, インシデント管理, クラウド監視, 自動運用]]
AI Agentの普及が加速する中、本記事はSRE（Site Reliability Engineering）業務へのAI Agent適用に焦点を当て、Microsoftの「Azure SRE Agent」を紹介しています。SREはシステム開発運用のDXとも言え、可用性やパフォーマンス維持、インシデント対応など、本来人間が行うには属人化しやすい「観察→判断→アクション」というサイクルを多く含みます。
Azure SRE Agentは、このようなSRE業務をAIで支援・自動化するためのマネージドサービスです。現在プレビュー版として提供されており、Azure上のApp ServiceやContainer Apps、AKSなどのリソースを対象に、継続的なヘルス評価、アラート推奨、インシデント診断、そして復旧支援を行います。具体的な機能として、プロアクティブな監視、自動化された問題軽減策の提案（承認ベース）、根本原因分析の高速化、リソース可視化、さらにはApp ServiceのデプロイロールバックやAKSのPod再起動といった軽減策の実行サポートまで網羅しています。
ハンズオンでは、意図的に障害を発生させたWebアプリに対し、Azure SRE Agentがチャットベースで問題を検知し、ロールバックによる復旧までを自動で実行する様子が示されました。これは、SREが抱えるトイル（手間のかかる反復作業）を大幅に削減し、障害検知から復旧までの時間（MTTR）を劇的に短縮する可能性を具体的に示しています。
開発者、特にウェブアプリケーションエンジニアにとって、この技術は単なるツールの紹介に留まりません。日々の運用負荷から解放され、より本質的で創造的な開発業務に集中できる未来を予感させます。まだプレビュー段階ですが、AI Agentが監視・運用業務のあり方を根本から変え、エンジニアの働き方を再定義する一歩となるでしょう。