概要
https://zenn.dev/oymk/articles/9ae693e084c70e
詳細内容
## Cloudflare の AI なんとかの今 ‐ 2025/07
https://zenn.dev/oymk/articles/9ae693e084c70e
Cloudflareが提供するAI関連プロダクトの最新状況を詳解し、エンタープライズ向けの多様なAI活用・管理機能を紹介する。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 76/100 | **Annex Potential**: 73/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[Cloudflare Workers AI, AI Gateway, Vector Databases, RAG, AI Security]]
Cloudflareがエンタープライズ向けに展開する多岐にわたるAI関連プロダクトの最新動向を、ダッシュボードの機能を中心に詳しく解説する。2025年7月時点でのWorkers AI、Vectorize、AI Gatewayなど、開発から運用、セキュリティまで一貫したAIプラットフォームの全貌が明らかにされている。
本記事から重要なのは、WebアプリケーションエンジニアがAI機能をプロダクトに統合する際の多角的な支援策だ。まず、「Workers AI」と「Vectorize」は、グローバルに分散されたGPUとベクトルデータベースを連携させ、サーバレスAI推論と高性能なRAG（検索拡張生成）を容易に実現する。これにより、開発者は低レイテンシでAI機能をアプリケーションに組み込み、ユーザー体験を向上できる。
次に「AI Gateway」は、LLM利用の可視化と制御の要となる。レート制限、キャッシュ、フォールバック、ガードレール（PII漏洩防止を含むセキュリティ対策）などを提供し、大規模なAIアプリケーション運用におけるコスト削減、パフォーマンス向上、リスク管理を強化する。特に、同一プロンプトに対するキャッシュヒット時に応答時間が劇的に短縮され、利用料金が$0になる点は、効率的なリソース活用に直結する重要なメリットだ。
さらに、「AutoRAG」（ベータ版）は、データを与えるだけで自動的にRAGインデックスを構築し、自社データに基づく高精度な応答を素早く実現できるため、開発者は複雑なRAG実装の手間を大幅に削減できる。
また、AIクローラーによるコンテンツ利用の可視化と管理を担う「AI Audit」、悪意あるプロンプトやPII漏洩を防ぐ「AI用ファイアウォール」など、高度なセキュリティ機能群も注目に値する。これらはコンテンツ保護や企業ガバナンスが喫緊の課題である現代において不可欠な対策を提供する。
最後に、Cloudflareの各プロダクトが公開する「MCPサーバー」は、これまで手作業だった運用タスクをAIで自動化する新たな可能性を示し、開発・運用効率を大幅に向上させる潜在力を持つ。これらの機能群は、開発者がAIインフラ構築の複雑さから解放され、より本質的なアプリケーションロジックに集中できるよう、AIのライフサイクル全体を包括的にサポートしようとするCloudflareの戦略を示している。