概要
https://qiita.com/dadada_kigyo_taro/items/3f51c5c6ba55c409c2d0
詳細内容
## kiroをはじめて使ってみた #初心者
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本記事は、AWSが開発したAI搭載IDE「Kiro」の試用体験を報告し、既存のAIコーディングツールGeminiCLIとの具体的な違いと開発ワークフローにおける潜在的な活用法を探求します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:3/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 72/100 | **Annex Potential**: 73/100 | **Overall**: 72/100
**Topics**: [[AI IDE, Kiro, GeminiCLI, 仕様駆動開発, 開発ワークフロー]]
本記事は、AWSが開発するAI搭載の統合開発環境（IDE）「Kiro」を初めて使用した体験を報告し、既存のAIコーディングツールであるGeminiCLIとの具体的な違いと、それぞれのツールの開発ワークフローにおける最適な活用方法を考察します。
Kiroは、自然言語で指示するだけで要件定義や設計、タスクリストを自動生成する「仕様駆動開発」を強力に推し進める点が特徴です。著者は、Kiroが要件定義のMarkdownファイルを最初に作成する点でGeminiCLIと異なり、より構造的な開発アプローチを取ることを指摘。タスク実行においては、GeminiCLIが頻繁な承認を求めるのに対し、Kiroはバックグラウンドでのタスク実行を想定しているものの、途中で処理が停止することがあるという実用的な課題も共有されています。
ウェブアプリケーションエンジニアにとってこの情報は重要です。Kiroの導入は、開発プロセスを「仕様駆動」へと変革し、エンジニアがボイラープレート作業から解放され、より上流の設計とAIによるタスク実行の監督に集中できる可能性を示唆します。また、GeminiCLIが迅速なプロトタイピングに適している一方、Kiroが堅牢な設計を重視する点を比較することで、プロジェクトのフェーズや特性に応じて最適なAIツールを選択する戦略的視点を提供します。Kiroのタスク停止の挙動は、AIを活用した開発ワークフローにおける現状の課題と、人間による介入の重要性を示唆しており、将来のAIツールとの協業のあり方を考える上で貴重な示唆を与えます。最終的に、著者の提唱するGeminiCLIとKiroを組み合わせた「二刀流」のアプローチは、異なるAIツールの長所を戦略的に組み合わせ、開発ライフサイクル全体を最適化する新たなパラダイムの到来を予見させます。